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Spring Boot 환경에서 ChatGPT API 통신 프로젝트

multi-flex-chatgpt

⭕️ Spring Boot 기반의 ChatGPT Open API 활용 프로젝트 

⭕️ 가이드 링크

• Spring Boot 환경에서 ChatGPT API 활용하기 -1 : 정의, 환경구성, 간단한 활용방법
• Spring Boot 환경에서 ChatGPT API 활용하기 -2 : 생태계, 레거시, 새로운 모델

1. 개발환경

환경 분류	버전
JDK	Java 17
spring-boot	3.2.1
spring-boot-starter-web	3.2.1
Lombok	-

2. 사용방법

1. src/main/resources/config 패키지가 없다면 구성하며, 해당위치에 application-xxx-local.yml 형태의 파일을 생성합니다.

2. 아래와 OpenAI에서 발급받은 키 값을 넣어줍니다.

openai:
secret-key:xxxxx

3. application.properties 파일 내에 해당 yml 파일을 참조합니다.

spring.profiles.active=multiflex-xxx

3. API Endpoint

End point	HTTP METHOD	설명
http://localhost:8000//api/v1/chatGpt/modelList	GET	사용 가능한 모델리스트를 조회합니다
http://localhost:8000//api/v1/chatGpt/model	GET	유효한 모델인지 확인합니다.
http://localhost:8000//api/v1/chatGpt/legacyPrompt	POST	레거시 모델(gpt-3.5-turbo-instruct, babbage-002, davinci-002)을 사용하여 프롬프트를 입력하고 결과값을 받습니다.
http://localhost:8000//api/v1/chatGpt/prompt	POST	새로운 모델(gpt-4, gpt-4 turbo, gpt-3.5-turbo)을 사용하여 프롬프트를 입력하여 결과값을 받습니다.

⭕️ Request Format

1. 모델 리스트 조회

2. 유효한 모델 조회

3. 레거시 모델(gpt-3.5-turbo-instruct, babbage-002, davinci-002) 조회

4. 새로운 모델(gpt-4, gpt-4 turbo, gpt-3.5-turbo) 조회

4. Versions

v0.0.2

• Legacy Model과 Newer Model API 분리 작업 완료
• Open AI Endpoint properties 파일로 분리 작업 완료

v0.0.1

• 초기 개발환경 구축
• RestTemplate을 이용한 간단한 API 통신 방법 구성
• Legacy Model 통신만을 위한 Controller 및 로직 구성