adanyaev / ml-projects

В рамках курсовой работы на 2 курсе разработал генераторы текста на основе рекуррентных нейронных сетей, таких как LSTM, GRU, BiLSTM, на фреймворке PyTorch, оценил и сравнил результаты каждой из архитектур, подсчитывая перплексию https://github.com/adanyaev/text-generation-models Описание работы: https://docs.google.com/document/d/1ANPVW91G3wxO1gZ7lam-VuEsSh1GWy9I/edit?usp=sharing&ouid=115216197011993286367&rtpof=true&sd=true

Решал задачу Question Answering на русскоязычном датасете SberQuad, используя Bert https://drive.google.com/file/d/1YJOFfhi1jTE-lD9F6m0jVwjjPuGIjbDF/view?usp=sharing

Решал задачу Summarization на датасете multi-news с помощью Bart https://drive.google.com/file/d/1KBFU2ImN592AdsMprZZh4WJfh65dkvVQ/view?usp=sharing

В рамках учебных практических работ занимался классификацией изображений с помощью сверточных нейросетей Ссылка на ноутбук: https://drive.google.com/file/d/1uosH92zZC301MVBDjeFCl2RUb6KzGIHb/view?usp=sharing Детекцией объектов на изображениях с помощью FasterRCNN, SSD https://drive.google.com/file/d/1zDNXnMvj7LEeOKPrAEXfmfvXl2WsFlH9/view?usp=sharing Участвовал в контесте по ML https://boosters.pro/championship/HeadHunter/overview https://drive.google.com/file/d/1AVDt5i-X3R4qlfjY-NQdfhNs4GR3PTHi/view?usp=sharing

В рамках курсовой работы на 3 курсе в команде разработал и развернул медицинское веб-приложение на Django, в котором можно записаться на прием к врачу или медицинскую процедуру, посмотреть результаты предыдущих посещений, отследить свой график лечения, связаться с врачом в чате для консультации. Подробное описание работы: https://docs.google.com/document/d/1SRxAyOLgQMzwboO_xAD8dAfMbGRK3eD6/edit?usp=sharing&ouid=115216197011993286367&rtpof=true&sd=true Репозиторий проекта: https://github.com/adanyaev/medical-app