本项目可以一键部署属于自己定制化的 chatgpt web 程序(兼容gpt3.5)， 只需下载release中对应平台的项目文件，修改配置后执行，打开 http://127.0.0.1:8080 ，便可以获得属于自己的chatgpt网站。
参考项目：codegen
项目当前默认为示例中AI聊天机器人参数，可以根据自己需求定制化。
注意，每个参数都可能影响你得到不一样的聊天效果,改变一个参数你就可能得到另一种回答，所以请自己尝试去调试，不要上来就抱怨人工智障。文档中有二十多中参数示例，如AI聊天机器人 ，产品名称生成，python代码修复器等等等...
详情参考官方详细参数示例
- fix: 支持gpt-4模型，修改前端空白BUG。 2023-03-30
- fix: 增加用户模块，认证页面，接口jwt验证。 2023-03-27
- fix: 修复前端富文本显示问题，优化dockerfile。 2023-03-27
- fix: 优化前端显示界面。 2023-03-20
- feat: 增加接口代理配置。 2023-03-20
- fix: 修复前端部分BUG，优化富文本代码格式。 2023-03-13
- feat: 增加socsk5代理的支持，命令行参数配置。2023-03-13
- feat: 增加docker-compose.yaml。2023-03-08
- fix: 修复basic auth 。 2023-03-08
- feat：修改为默认不开启代理。2023-03-06
- feat：增加代理配置，解决国内无法使用。2023-03-04
- 请求openai增加代理（防墙）
- AI性格设定
- 兼容3.0和3.5API
- 基本问答界面
- 参数可配置
- markdown语法
- 提问上下文
有openai账号，并且创建好api_key，注册事项可以参考此文章 。
第一种：直接下载二进制(适合对编程不了解的同学)
非技术人员请直接下载release中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
# windows
1.下载压缩包解压
2.复制文件中config.dev.json更改为config.json
3.将config.json中的api_key替换为自己的
4.双击exe运行，启动服务
# linux
$ tar xf chatgpt-web-v0.0.2-darwin-arm64.tar.gz # 解压
$ cd chatgpt-web-v0.0.2-darwin-arm64
$ cp config.dev.json # 根据情况调整配置文件内容
$ ./chatgpt-web # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-web &> run.log &
$ tail -f run.log
第二种：基于源码运行(适合了解go语言编程的同学)
# 获取项目
$ git clone https://github.com/869413421/chatgpt-web.git
# 进入项目目录
$ cd chatgpt-web
# 复制配置文件
$ copy config.dev.json config.json
# 启动项目
$ go run main.go
你可以使用docker快速运行本项目。
第一种：基于环境变量运行
# 运行项目，环境变量参考下方配置说明
$ docker run -itd --name chatgpt-web --restart=always \
-e APIKEY=换成你的key \
-e APIURL= \
-e MODEL=gpt-3.5-turbo-0301 \
-e BOT_DESC=你是一个AI助手,我需要你模拟一名温柔贴心的女朋友来回答我的问题. \
-e MAX_TOKENS=512 \
-e TEMPREATURE=0.9 \
-e TOP_P=1 \
-e FREQ=0.0 \
-e PRES=0.6 \
-e PROXY=http://host.docker.internal:10809 \
-e AUTH_USER= \
-e AUTH_PASSWORD= \
-p 8080:8080 \
--add-host="host.docker.internal:host-gateway" \
qingshui869413421/chatgpt-web:latest注意：host.docker.internal会指向容器所在宿主机的IP，因此只需要更改端口为你的代理端口即可。
运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。
第二种：基于配置文件挂载运行
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt-web -v `pwd`/config.json:/app/config.json -p 8080:8080 qingshui869413421/chatgpt-web:latest其中配置文件参考下边的配置文件说明。
docker compose up -d
{
"api_key": "your api key",
"api_url": "",
"port": 8080,
"listen": "",
"bot_desc": "你是一个AI助手，我需要你模拟一名温柔贴心的女朋友来回答我的问题。",
"proxy": "http://host.docker.internal:10809",
"model": "gpt-3.5-turbo-0301",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.9,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0.0,
"presence_penalty": 0.6,
"auth_user": "",
"auth_password": ""
}api_key：openai api_key
api_url: openai api接口地址 不填使用默认 https://api.openai.com/v1 注，该服务的提供者可以看到你的明文请求(包括你在OpenAI的key)，建议自建或使用可信来源
port: http服务端口
listen: http服务监听地址，不填默认监听0.0.0.0
proxy: openai请求代理，防墙。 例如 http://127.0.0.1:7890 socks5://127.0.0.1:7890
bot_desc：AI特征，非常重要，功能等同给与AI一个身份设定
max_tokens: GPT响应字符数，最大2048，默认值512。max_tokens会影响接口响应速度，字符越大响应越慢。
model: GPT选用模型，默认text-davinci-003，具体选项参考官网训练场
temperature: GPT热度，0到1，默认0.9。数字越大创造力越强，但更偏离训练事实，越低越接近训练事实
top_p: 使用温度采样的替代方法称为核心采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的令牌的结果。因此，0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的代币。
frequency_penalty:
presence_penalty:
auth_user": http基本认证用户名(空表示不开启验证)
auth_password": http基本认证密码
这里提供一份使用NGINX反向代理该软件的样例配置，方便集成于现有的站点，添加用户认证，套TLS等，该文件一般对应于/etc/nginx/sites-available/default文件，需要自行修改。
# 监听80端口，跳转https
server {
listen 80 default_server;
listen [::]:80 default_server;
location / {
return 301 https://$host$request_uri;
}
}
# 监听443端口，使用https提供服务
server {
# SSL相关配置来自 https://ssl-config.mozilla.org/
listen 443 ssl http2;
listen [::]:443 ssl http2;
# 证书路径，建议Fullchain
ssl_certificate /path/to/your/cert.pem;
# 私钥路径
ssl_certificate_key /path/to/your/key.pem;
ssl_session_timeout 1d;
ssl_session_cache shared:MozSSL:10m;
ssl_session_tickets off;
# 执行下面的命令下载dhparam
# curl https://ssl-config.mozilla.org/ffdhe2048.txt > /path/to/dhparam
ssl_dhparam /path/to/dhparam;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384;
ssl_prefer_server_ciphers off;
# HSTS (ngx_http_headers_module is required) (63072000 seconds)
add_header Strict-Transport-Security "max-age=63072000" always;
# SSL配置结束
server_name _;
charset utf-8;
client_max_body_size 5m;
# 如果需要将chatgpt-web置于某一路径下，使用这个location配置
location /your/path/ {
# 基本身份认证 设定
# 提示语
auth_basic "Auth Require";
# 认证配置文件 格式请参考 https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_auth_basic_module.html
auth_basic_user_file /path/to/passwd;
# 反向代理 假设chatgpt-web监听端口为8080
proxy_pass http://127.0.0.1:8080/;
proxy_http_version 1.1;
# 反向代理超时时间设定(OpenAI的反应比较慢，设定为120秒后才超时)
proxy_read_timeout 120s;
}
# 如果chatgpt-web放置于根路径，使用这个location配置
location / {
auth_basic "Auth Require";
auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd;
proxy_pass http://127.0.0.1:8080/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_read_timeout 120s;
# 位于根路径时不需要修改index.html
}
}可以使用systemd配置chatgpt-web开机自启，假设可执行文件和相关资源文件放置在/var/www/chatgpt-web/目录下，chatgpt-web二进制文件需要其他用户可读可执行权限，其余资源文件需要其他用户可读权限，并且已经配置好config.json。
在目录/etc/systemd/system/下新建文件chatgpt-web.service，以下是文件样例。
[Unit]
Description=chatgpt-web
Documentation=https://github.com/869413421/chatgpt-web
# 在网络启动完成后运行
After=network.target nss-lookup.target
[Service]
# 使用随机用户执行该服务
DynamicUser=yes
# 指定工作目录
WorkingDirectory=/var/www/chatgpt-web/
# 执行程序
ExecStart=/var/www/chatgpt-web/chatgpt-web
[Install]
WantedBy=multi-user.target保存后使用systemctl daemon-reload更新systemd配置文件，使用systemctl start/stop chatgpt-web启动/停止服务，使用systemctl enable/disable chatgpt-web启用/禁用服务开机自启。
可以使用journalctl --unit chatgpt-web.service查看程序日志。
The code is for demo and testing only. 代码仅用于演示和测试。
⚠⚠⚠请勿将本系统代码用于商业用途！
仿冒或冒用ChatGPT、OpenAI名义开展经营活动，可能构成《商标法》、《反不正当竞争法》下的一系列侵权行为； 以之牟利造成消费者损失的，可能产生《商标法》、《反不正当竞争法》、《消费者权益保护法》下的民事或行政责任，情节严重并造成重大损失的，还有可能构成刑事犯罪； 如果提供这种跨境经营服务存在私自搭建国际信道的情形，还有可能违反《网络安全法》、《刑法》的相关规定，承担行政责任或构成刑事犯罪。
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