19-1-skku-oss / 2019-1-oss-l3 Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

0.0 4.0 4.0 4.5 MB

ChatterBot

Home Page: https://19-1-skku-oss.github.io/2019-1-OSS-L3/

License: BSD 3-Clause "New" or "Revised" License

Python 98.85% Shell 0.19% CSS 0.04% HTML 0.92%

2019-1-oss-l3's Introduction

This page forked from this repository.

TEAM L3

Project : ChatterBot

프로젝트 설명

ChatterBot은 대화 목록을 학습하여 대답할 수 있는 Python 기반의 챗봇 엔진입니다. ChatterBot은 언어 독립적으로 설계되어 모든 언어를 학습하고 말할 수 있습니다.

팀원 정보

팀장

이름: ###
학번: 201831###
이메일: ###@gmail.com
GitHub ID: ###

팀원

이름: 강원모
학번: 2017312381
이메일: [email protected]
GitHub ID: DropFL

이름: 이승재
학번: 2016314718
이메일: [email protected]
GitHub ID: rotmdwo

이름: 조규상
학번: 2015314136
이메일: [email protected]
GitHub ID: kyusang200

이름: 최민석
학번: 2018312790
이메일: [email protected]
GitHub ID: snowdolf99

개발 환경 구축 방법

설치 스크립트를 활용하시길 바랍니다.

기여 목록

여기에서 확인 할 수 있습니다.

프로젝트 구조

여기에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트 번역 가이드

여기에서 확인 할 수 있습니다.

Pull Request를 작성한 항목

여기에서 확인할 수 있습니다.
활동 결과 두 개의 Pull Request가 받아들여졌습니다.

2019-1-oss-l3's People

Contributors

Watchers

Forkers

dropfl rotmdwo snowdolf99 trellixvulnteam

2019-1-oss-l3's Issues

한글 데이터 추가

학습 데이터를
추가할 수 있는 폴더가 레포지트리에 추가되었습니다. 많은 기여 바랍니다

Can't feedback learning #1577

원 리포지트리에 있는 이슈임.
학습을 시켜도 답변은 그대로라는 내용.
단순히 Select 중에 버그가 있는 것인지, 인공지능 알고리즘이 미흡한 것인지 파악이 필요함
전자에 해당하는 경우 수정할 예정.
버그가 일어나는 코드는

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.conversation import Statement
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatbot = ChatBot(
	'Thomas',
	storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter',
	database="botData.sqlite3"
)

trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)
trainer.train(
	#'chatterbot.corpus.chinese',
	'data/saintseiya.yml'
)

def get_feedback():
    text = input("User:")
    if 'y' in text.lower():
        return False
    return True
	
print('Begin feedback learning：')

while True:
    try:
        text=input('User:')
        if text=='stop':
            break
        input_statement = Statement(text)
        response = chatbot.generate_response(input_statement)

        print('Bot：Is "{}" "{}"\'s real response? \n'.format(
            response.text,
            input_statement.text
        ))
        print('Please input y/Yes or other/No: ')
		
        if get_feedback():
            print('Please input real response：')
            correct_response = Statement(text=input("User(real)："))
            chatbot.learn_response(correct_response, input_statement)
            print('Bot：study+1！')
        else:
            print('Bot:'+response.text)
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        break

User: What is the game of Saint Setya?
Bot: Is "What is the game of Saint Setya?" "What is Saint Setya?"'s real response?
User:n
Please input real response:
User(real):The Saint Seiya is a game released by Leju Company.
Bot: study+1
User:What is the game of Saint Setya?
Bot: Is "What is the game of Saint Setya?" "What is Saint Setya?"'s real response?

SpecificResponseAdapter not giving specified response

SpecificResponseAdapter 클래스의 25열 코드인
if statement == self.input_text에서 두 문자열이 동일함에도 불구하고 False를 반환한다고 함

팀원 페이지 수정

@19-1-skku-oss/2019-1-oss-l3

https://19-1-skku-oss.github.io/2019-1-OSS-L3/members/
https://19-1-skku-oss.github.io/2019-1-OSS-L3

에 문제가 있는지 확인하고 문제가 있다면 수정 바랍니다.

https://19-1-skku-oss.github.io/2019-1-OSS-L3/posts/
https://19-1-skku-oss.github.io/2019-1-OSS-L3/members/
이 페이지의 영어 문구를 번역, 또는 수정할 사람도 필요합니다.

generating duplicate in export data

원 리포지트리 이슈에서 가져옴

Chatterbot = 1.0.5
Python 3.7.3 (64 bit)
MongoDB 4.0.9 (64 bit)

에서 발생함

my_data.json:
{"conversations": [["pizza", "ice cream"], ["ice cream", "do you like it?"], ["do you like it?", "do you like pizza?"]]}

이렇게 데이터를 세팅하고

trainer = ListTrainer(chatbot)
trainer.export_for_training('./my_data.json')

코드를 실행하면

{"conversations": [["pizza", "ice cream"], ["ice cream", "do you like it?"], ["do you like it?", "do you like pizza?"], ["pizza", "ice cream"], ["ice cream", "do you like it?"], ["do you like it?", "do you like pizza?"], ["ice cream", "do you like it?"]]}

데이터가 두배로 증가하여 작동하며, ListTrainer에 문제가 있는 것으로 보임.

텔레그램 봇 형태로 텔레그램과 연동

python_telegram_bot 모듈을 사용하여 연동할 예정입니다.
원본 레포지트리 이슈에서 가져왔습니다.

response_select 단계에서 높은 신뢰도를 가지는 응답 선택하기

response_selection.py 에 해당 기능이 구현되어 있지 않습니다.
해당 기능을 추가하여 답변의 신뢰도를 높여보도록 할 계획입니다.

gh-pages 수정 및 글 작성

활동 내용 및 프로젝트 소개가 아직 미흡합니다.

자신이 활동한 내용과, 지금까지 쓴 글을 정리하여
홈페이지에 글을 작성해 주시면 감사하겠습니다

답변을 위키피디아에서 찾아오도록 하기

원 레포지트리의 1742번 이슈를 보고 재밌어보여 가져왔습니다.

빠르게 개발하면 내일 중으로 완성할 수 있을 것 같습니다.
(함수 한두개만 작성하면 되고 위키피디아에는 API가 존재함)

혹시 참여하고 싶으신 분은 토요일 11시까지 코멘트 남겨주세요

from chatterbot import parsing

text = u"Your dental appointment with Dr P. Delvour is scheduled today at 9:00pm."
parsing.datetime_parsing(text)

해당 코드를 실행했을 때 today와 9:00을 파싱해서
잘못된 대답을 내놓는데 (datetime.now() + 9시를 하여 잘못된 값을 내놓음)

regex 가 잘못 작성되었거나
lambda가 잘못 작성된 것으로 추정됨

health.yml, movie.yml 번역

health.yml

movies.yml

데이터를 번역할 분이 필요합니다.

psychology.yml 번역

psychology.yml 데이터를 번역할 분이 필요합니다.

양이 많으니 나눠서 하셔도 됩니다.

자신이 한 기여 목록 WIKI에 작성