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基于知识图谱的高校信息查询系统

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基于知识图谱的高校信息查询系统

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name：小倪要一直努力呀

关于模型的构建和代码讲解我都会在b站实时更新，b站代码讲解要比github上传的慢一点，大家见谅

整体流程

1. 当第一次询问时会进行第一次意图识别判断你是 询问高校 闲聊

如果是闲聊，则回复对应的闲聊问答，如果是询问高校则判断是询问那一部分高校信息

2. 当询问是关于高校信息时，进行第二次意图识别，判断是哪一类高校信息 询问地址 询问专业 询问。。。

会对第二次的询问做一个softmax，如果是 p>0.65, 则直接进行ner, 如果在0.4<p<0.65直接会返回询问确定问题，低于0.4,直接进入faq返回问答

3. 在ner中,会识别实体,如果得到实体链接后，直接进入neo4j做槽位填充

当在基于第一个问题基础上询问第二个问题是，有类别无实体，则默认第一个问题实体，有实体无类别，则默认第一个类别，做意图继承和实体继承

4. faq作文整个知识图谱的辅助部分，所有的不确定语句或者不属于规定类别范围的语句全部进入faq部分，返回相似问答，faq语句是基于simbert做的相似度回归，后期会与elasticsearch联合做一个相似度的打分。

垂直领域知识图谱，问题查询

• 基于学校查历史
• 查询排名
• 查询学科排名
• 查询就业去向
• 招生办电话
• 综合信息。。。等等十二个类别

多轮对话机制

• 意图继承
• 主体继承

faq问答

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老哥好，怎么跑起来呢？

可否加个微信咨询下 bai7426