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经济责任审计知识图谱：网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定

经济责任审计知识图谱

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从具体案例了解知识图谱构建流程

程序

存放经济责任审计知识图谱构建过程中的所有程序

数据

存放最终使用的数据

说明

数据来源

所有实体数据来源于互动百科

关系数据分两部分，一部分是从wikidata中直接爬的

另一部分是使用程序抽取的事实三元组，将所有新闻数据和词条解释都进行实体关系抽取

事实三元组抽取程序传送门：基于依存分析的实体关系抽取程序

构建流程

效果展示

实体查询

关系查询

使用

将数据文件夹中的数据导入neo4j数据库

实体信息导入程序：https://github.com/mengxiaoxu/economic_audit_knowledge_graph/tree/master/程序/实体信息导入程序

关系数据导入：

# 导入关系数据
LOAD CSV  WITH HEADERS FROM "file:///relation.csv" AS line
MATCH (entity1:Hudong{title:line.Hudong1}) , (entity2:Hudong{title:line.Hudong2})
CREATE (entity1)-[:RELATION { type: line.relation }]->(entity2)

# 添加索引
CREATE CONSTRAINT ON (c:Hudong)
ASSERT c.title IS UNIQUE

可以参考：农业知识图谱说明

感谢

汉语言处理包HanLP

中文文本分类

农业知识图谱

事实三元组抽取

开放中文实体关系抽取

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