请问是否有tf2重构的打算？ about graphembedding-transx

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font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 感谢，graphembedding有两个仓库，transx和深度学习的两套思路，之前考虑过用tf2重构，由于工作比较忙就停下了，如果您感兴趣我们可以一起开发 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月17日 11:43，DachuanZhao<[email protected]> 写道： 如题，请问是否有用tf2重构的打算？可以一起哈～ —You are receiving this because you are subscribed to this thread.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[DachuanZhao]

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 感谢，graphembedding有两个仓库，transx和深度学习的两套思路，之前考虑过用tf2重构，由于工作比较忙就停下了，如果您感兴趣我们可以一起开发 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月17日 11:43，DachuanZhao[email protected] 写道： 如题，请问是否有用tf2重构的打算？可以一起哈～ —You are receiving this because you are subscribed to this thread.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

您好，我看了以下您的代码，transD的负样本的构造得请教一下。原文中是只替换了 h 或者 t，而您的代码里是直接随机选了(h ,r ,t)，请问是有什么tricks么？n(≧▽≦)n

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font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 见字如面：在这随机选择hrt，目的就是来增加负样本的混乱程度，测试过这样效果更好（我感觉就是我的图谱结构比较简单，关系类别和实体类别很少，如果只是替换一个，达不到增加负样本的效果）一点拙见，期待与您进一步沟通，祝一切都好！ 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月18日 20:16，DachuanZhao<[email protected]> 写道： font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 感谢，graphembedding有两个仓库，transx和深度学习的两套思路，之前考虑过用tf2重构，由于工作比较忙就停下了，如果您感兴趣我们可以一起开发 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月17日 11:43，[email protected] 写道： 如题，请问是否有用tf2重构的打算？可以一起哈～ —You are receiving this because you are subscribed to this thread.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 您好，我看了以下您的代码，transD的负样本的构造得请教一下。原文中是只替换了 h 或者 t，而您的代码里是直接随机选了(h ,r ,t)，请问是有什么tricks么？n(≧▽≦)n —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

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font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 见字如面：在这随机选择hrt，目的就是来增加负样本的混乱程度，测试过这样效果更好（我感觉就是我的图谱结构比较简单，关系类别和实体类别很少，如果只是替换一个，达不到增加负样本的效果）一点拙见，期待与您进一步沟通，祝一切都好！ 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月18日 20:16，DachuanZhao[email protected] 写道： font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 感谢，graphembedding有两个仓库，transx和深度学习的两套思路，之前考虑过用tf2重构，由于工作比较忙就停下了，如果您感兴趣我们可以一起开发 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月17日 11:43，[email protected] 写道： 如题，请问是否有用tf2重构的打算？可以一起哈～ —You are receiving this because you are subscribed to this thread.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. 您好，我看了以下您的代码，transD的负样本的构造得请教一下。原文中是只替换了 h 或者 t，而您的代码里是直接随机选了(h ,r ,t)，请问是有什么tricks么？n(≧▽≦)n —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

重写完了transD，因为tf2改动太大，只能另起炉灶，有时间还请雅正一下哈

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font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; } 见字如面：看到了request了，稍后查看下pull下，您辛苦，期待与您进一步沟通 赵亮 [email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月19日 18:07，DachuanZhao<[email protected]> 写道： 重写完了transD，因为tf2改动太大，只能另起炉灶，有时间还请雅正一下哈 —You are receiving this because you commented.Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.