长文本的效果忒儿差劲？这个怎么解决？ about attentionocr

[liuzhuang1024]

[zhang0jhon]

竞赛数据集没有相似的文档长文本，需要用新的数据集重新训练。

[Wo-Ki]

我拿公开数据集(art+rects)训练430000次，用来识别车牌，效果也是不太好。前两个字还行，后面完全识别不到。这也是长文本的问题？

结果如下：
['皖', 'K'] [0.7606085 0.9683497 0.95730805]
['皖', 'K'] [0.7606051 0.9683497 0.9573083]
['啵', 'B'] [0.22663411 0.96232164 0.61064464]
['皖', 'G', '▪'] [0.4462814 0.99723685 0.8549502 0.9544695 ]
['皖', 'G', '▪'] [0.4462814 0.99723685 0.8549502 0.9544695 ]
['皖', 'A'] [0.8662637 0.84521544 0.9425101 ]
['啵', 'B'] [0.22663411 0.96232164 0.61064464]
['皖', 'A'] [0.8662637 0.84521544 0.9425101 ]

[zhang0jhon]

我把新的检测模型放到demo.sceneinception.com，可以先尝试一下效果

[Wo-Ki]

识别的效果还不错，能分享一下训练细节和数据吗？

…

2020年4月2日 上午10:33，zhang0jhon ***@***.***> 写道： 我把新的检测模型放到demo.sceneinception.com，可以先尝试一下效果 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub <#47 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AHCSSDN3G5FIVU4QX5DTZNTRKP2PBANCNFSM4KA2ZD5Q>.

[heromanba]

我把新的检测模型放到demo.sceneinception.com，可以先尝试一下效果

您好，感谢您分享这么好的工作，请问有可以finetune的权重吗？docker里的pb好像是不可以训练的？

[Wo-Ki]

能分享demo.sceneinception.com里的可以finetune的模型吗？非常感谢

[Nick198903]

我拿公开数据集(art+rects)训练430000次，用来识别车牌，效果也是不太好。前两个字还行，后面完全识别不到。这也是长文本的问题？

结果如下： ['皖', 'K'] [0.7606085 0.9683497 0.95730805] ['皖', 'K'] [0.7606051 0.9683497 0.9573083] ['啵', 'B'] [0.22663411 0.96232164 0.61064464] ['皖', 'G', '▪'] [0.4462814 0.99723685 0.8549502 0.9544695 ] ['皖', 'G', '▪'] [0.4462814 0.99723685 0.8549502 0.9544695 ] ['皖', 'A'] [0.8662637 0.84521544 0.9425101 ] ['啵', 'B'] [0.22663411 0.96232164 0.61064464] ['皖', 'A'] [0.8662637 0.84521544 0.9425101 ]

你好 问下 这个概率是怎么回事呢 两个字符为什么有三个概率呢