zetstream33 Goto Github PK

aihub_dataset_datasegmentation

AI Hub 의 Image Dataset 을 활용하기 위해, XML 형식으로 분류된 라벨링 파일을 YOLO 라벨링 방식으로 변환(Convert) 해주는 코드입니다. 또한, 균형잡힌 기계학습을 위해 지정한 분량 만큼의 균등한 Instance 분포를 맞추는 코드가 포함되어있습니다.

cau_ml_assignment2

cau_ml_final_challenge

CIFAR Dataset을 활용해 지도학습(Supervised Learning)과 준지도학습(Semi-Supervised Learning)을 활용해 사전 학습된 모델을 바탕으로, 최적의 HyperParameter를 찾아 정확도 높은 모델을 구현하는 챌린지 코드입니다.

cau_multicorecomputing_proj4

cgv_notification_project

CGV 용산아이맥스의 좌석 알리미 서비스가 막혀, 새롭게 개발한 좌석 알림 시스템입니다. 개발중 중단(2022년)

coreml-yolov5-sample

A sample project how to use YOLOv5 in iOS

depthprediction-coreml

The example of running Depth Prediction using Core ML

fairmot

[IJCV-2021] FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-Identification in Multi-Object Tracking

kalman_filter

Kalman Filter in Python (파이썬으로 구현하는 칼만 필터) / 다른 분 Reference 자료 Fork 하여 오류를 수정하고, 직접 코딩함. 예제 파이썬 파일의 ~~~_self.py 가 직접 작성한 코드임!

naviim

objectdetection-coreml

An example running Object Detection using Core ML

sort-real-time-tracking-python-

Simple, online, and realtime tracking of multiple objects in a video sequence.

tello_yolo_imagedetection

Tello드론을 활용해 키보드를 사용한 제어 및 카메라를 통해 수신되는 비디오를 YOLO 비전 알고리즘을 거쳐 객체를 인식하는 프로젝트입니다.(2022년 개발)

ultralytics

YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

yolo-mlmodelcamera

A camera app to test .mlmodel files.

yolov5

YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite