Comments (4)
-
Eylem Değerlerinin Monte Carlo Tahmini
-
1. Madde : Hepsi Monte Carlo yapıldı.
-
Monte Carlo Kontrolü
-
1. Madde : Çevirisi yapılıp,eklemesi yapıldı.
-
2. Madde : Hepsi Monte Carlo yapıldı.
-
İlave : Farklı yerlerde bahsi geçen Örnek 5.1 Eklendi.
-
Keşfi Başlatmadan Monte Carlo Kontrolü
-
1. Madde : Değiştirildi.
-
2. Madde : Düzeltildi.
-
Önem Örneklemesi ile Politika Dışı Tahmin
-
1. Madde : Artık hepsi Politika-Dışı olarak geçiyor.
-
2. Madde : (ε-açgözlü) olarak güncelledim. {ε-greedy} olarak değiştirilebilir.
-
3. Madde : (5.5) Eklendi
-
4. Madde : Düzenlendi
-
Politika Dışı Monte Carlo Kontrol (Off-policy Monte Carlo Control)
-
1. Madde : Hepsi artık Monte Carlo
-
2. Madde : Eklenip düzenlendi.
-
3. Madde : "Örnek" olarak tek dile çevrildi.
from yz-ai.github.io.
Düzeltmeler yapılıp daha sonra yapılacak düzeltmeler için #34 açıldığından kapatıyorum.
from yz-ai.github.io.
merhaba ayyüce hanım paylaşmış olduğunuz bilgiler çok güzel ve öğretici ama ne yazık ki kaynağını göremedim :( yardımcı olursanız sevinirim @ayyucekizrak
from yz-ai.github.io.
@160202049 Merhaba, burası Yapay Zeka Araştırma İnisiyatifi grubunun web sitesini düzenlemek için açıldı. Henüz paylaşımlarını yapmadık, ama siteye şuradan erişebilirsiniz: https://yz-ai.github.io/
from yz-ai.github.io.
Related Issues (13)
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 6: Temporal-Difference (Zamansal Fark) Öğrenmesi HOT 2
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 4: Dinamik Programlama HOT 2
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 7: n-Adım Paketleme HOT 2
- Projeler altında Predictive Maintenance Blog URL hatalı HOT 2
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 8: Tabular Metotlar HOT 2
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 6: Temporal-Difference (Zamansal Fark) Öğrenmesi HOT 1
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 9: Yaklaşıklama İle Politikalı Öngörü HOT 1
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 10: On-policy Control With Approximation HOT 2
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 4: Dinamik Programlama HOT 1
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 7: n-Adım Paketleme
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 5: Monte Carlo Yöntemleri HOT 1
- Pekiştirmeli Öğrenme - Bölüm 3: Sonlu Markov Karar Süreçleri HOT 1
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from yz-ai.github.io.