夜雨飘零's Projects
MXNET实现的年龄性别识别,训练了超大数据集得到的模型。
基于PaddlePaddle实现的音频分类,支持EcapaTdnn、PANNS、TDNN、Res2Net、ResNetSE等各种模型,还有多种预处理方法
The Pytorch implementation of sound classification supports EcapaTdnn, PANNS, TDNN, Res2Net, ResNetSE and other models, as well as a variety of preprocessing methods.
基于Tensorflow实现声音分类,博客地址:
《深度学习应用实战之PaddlePaddle》的源码
CameraX实现的相机
人物更换背景
大语言模型微调的项目,包含了使用QLora微调ChatGLM和LLama
在Android使用深度学习模型实现图像识别,本项目提供了多种使用方式,使用到的框架如下:Tensorflow Lite、Paddle Lite、MNN、TNN
制作亚洲人脸数据集
人脸检测、口罩识别、关键检测
A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models.
PaddlePaddle V2版本系列教程,博客专栏:
PaddlePaddle Fluid 版本系列教程,CSDN博客专栏:
Pytorch实现的流式与非流式的自动语音识别框架,同时兼容在线和离线识别,目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型,支持多种数据增强方法。
在Android中使用Netty互相发送图片和文字
基于PaddlePaddle2.0实现的CRNN模型,文字识别
基于PaddlePaddle实现的人流密度识别模型CrowdNet
基于PaddlePaddle实现的语音识别,中文语音识别。项目完善,识别效果好。支持Windows,Linux下训练和预测,支持Nvidia Jetson开发板预测。
PaddlePaddle实现的人脸识别模型MobileFaceNets,在预测的是使用MTCNN检测人脸,然后MobileFaceNets模型识别。
基于PaddlePaddle复现的MTCNN人脸检测模型
基于PaddlePaddle实现的SSD,包括MobileNetSSD,MobileNetV2SSD,VGGSSD,ResNetSSD
《PaddlePaddle从入门到实战》源码
PaddlePaddle实现的目标检测模型PP-YOLOE
基于PaddlePaddle实现端到端中文语音识别,从入门到实战,超简单的入门案例,超实用的企业项目。支持当前最流行的DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer模型
中文标点符号模型,可以给文本添加标点符号。
Pytorch实现的人脸识别明细MobileFaceNet模型,在预测使用MTCNN检测人脸,然后使用MobileFaceNet模型识别。
基于Pytorch实现的MTCNN模型,人脸检测,人脸关键点检测。
基于Pytorch实现的PPO强化学习模型,支持训练各种游戏,如超级马里奥,雪人兄弟,魂斗罗等等。
强化学习教程