yangguang001,yangxinzhao,github

activemq

多个spring 和ActiveMQ结合的项目，其中springMQ6最有参考价值，能运行，并且是maven项目，后加的springMQ7是纯java项目，只有activeMQ，能成功运行。这些项目都要开启activeMQ，在bin里面的activemq.bat

akka

Build highly concurrent, distributed, and resilient message-driven applications on the JVM

akkaflow

akkaflow是一个基于akka架构上构建的分布式高可用DAG工作流调度工具，可以把子节点分配在集群机器上并行执行，高效利用集群资源。

algorithm_interview_notes-chinese

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

alibaba-rsocket-broker

Alibaba RSocket Broker: Mesh, Streaming & IoT

alink

Alink is the Machine Learning algorithm platform based on Flink, developed by the PAI team of Alibaba computing platform.

apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

archaius

Library for configuration management API

arthas

Alibaba Java Diagnostic Tool Arthas/Alibaba Java诊断利器Arthas

awesome-flutter

An awesome list that curates the best Flutter libraries, tools, tutorials, articles and more.

bazel

a fast, scalable, multi-language and extensible build system

bee-apm

BeeAPM is a distributed tracing system and APM ( Application Performance Monitoring )

blitz4j

Logging framework for fast asynchronous logging

byte-buddy

Runtime code generation for the Java virtual machine.

c-ocr

C-OCR是携程自研的OCR项目，主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。项目包含4个部分，拒识、检测、识别、后处理。

cas

Apereo CAS - Enterprise Single Sign On for all earthlings and beyond.

cas-server-webapp

CAS Server 4.0二次开发。添加登录错误三次及以上验证码校验、用户登录数据库认证、CAS Server REST等

cat

CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

chameleon

真正专注于让一套代码运行多端的开发框架，提供标准的MVVM架构开发模式统一各类终端

client_java

Prometheus instrumentation library for JVM applications

clover 1、开发server和client端定时向zk集群发送心跳数据包，利用Java自带的timer程序实现该功能 2、开发整天的monitor程序，用来定时向zk中获取server和client端的心跳数据信息，如果超过指定时间没有收到最新的数据包，那么任务server端或者client端死掉了，此时要删除该server或client端节点，发邮件通知相关人员，记录异常日志到系统日志文件和MongoDB中 3、client端接受创建job请求，将job信息创建到client服务端，并根据job时间规则运行，并将任务信息存储到MongoDB中 4、当client端job运行时候，封装执行任务信息,发送到指定客户端机器，更新client端job执行时间和状态，如不在需要继续运行，那删除job并从MongoDB中删除相关任务信息 5、client端接受删除job请求，client服务端，立即执行删除job并将任务信息从MongoDB中删除 6、client端接受更新job请求，client服务端，立即执行删除job并创建新job,并将任务信息从MongoDB中删除,然后再存储新job信息 7、第一版使用Netty做消息通讯中间件，存储消息放入Redis中，服务器开启Http请求，客户端通过发送Http请求到服务器来处理请求，由于任务太多 redis处理能力不行，放弃该方案第二版使用Netty RPC框架，自己开发一个Server端和Client，各种启动指定端口，由于必须要求Server端和Client必须启动才能进行消息发送，所以感觉非常不灵活，因为放弃该方案第三版使用架构组推荐的rocketmq,通过使用发现，很严重问题，消息会重复发送，经常会收到重复的消息，在测试的时候发现，经常发生消息异常和报错，跟架构组刘婷峰沟通说，可能是机器性能不行了，他也不知道具体原因，感觉非常不靠谱，果断放弃第四版使用 zeromq,通过在网上查资料，对比各种mq后，发现zeromq是最轻量级，出现消息是最快的，经过测试完全能满足业务，果断使用 8、由于项目中使用zk,自己开发zk使用工具类，定制server端增删改查zk消息以及定制client端增删改查zk消息,功能测试zk,目前打算增加zk watch功能 9、开发server和client端定时向zk集群发送心跳数据包，利用Java自带的timer程序实现该功能 10、开发整天的monitor程序，用来定时向zk中获取server和client端的心跳数据信息，如果超过指定时间没有收到最新的数据包，那么任务server端或者client端死掉了，此时要删除该server或client端节点，发邮件通知相关人员，记录异常日志到系统日志文件和MongoDB中 11、开发console控制台管理，可以查看任务动态运行状态和次数信息 12、zk管理页面，查看server和client端节点信息，更新和删除节点信息 13、job管理页面，查看job详细信息 14、联系人管理页面，增删改查联系人信息 15、log日志管理页面，根据系统报错记录的日志信息，在页面中可以详细查看

code

Source Code for Go In Action examples

yangguang001 Goto Github PK

yangxinzhao's Projects

Recommend Projects

Recommend Topics

Recommend Org