Получаю данные в обратном порядке about clickhouse-sqlalchemy

[xzkostyan]

Пофиксил в последнем master.

[xzkostyan]

Привет.

Да, это сломалось при рефакторинге. В качестве workaround можно вызывать .fetchall(). С ним порядок сохраняется и в новых версиях.

from sqlalchemy import create_engine, text 
from sqlalchemy.orm import sessionmaker 
 
uri = 'clickhouse+http://default:@localhost' 
 
engine = create_engine(uri) 
Session = sessionmaker() 
Session.configure(bind=engine) 
session = Session() 
print(list(session.execute('select * from system.numbers limit 5').fetchall()))
[(0,), (1,), (2,), (3,), (4,)]

Почему вы используете http-диалект вместо native-диалекта?

[mii13]

Открыт порт только на http подключение.
В следующем релизе, можно ли ожидать исправление данного поведение с fetchone?
Помимо трафика, у native-диалекта есть еще преимущества над http?

[xzkostyan]

Да, в следующем релизе это будет исправлено.

Если таскать большое количество данных между клиентом и сервером, то native лучше с точки зрения производительности (массив int-ов бинарно (де)сериализуется быстрее, чем в текст). Если данных между клиентом и сервером немного путешествует, то разницы в общем-то немного. Руки никак не дойдут сделать их сравнение.

[mii13]

Спасибо за развернутый ответ!

[mii13]

прошу прощение за бестактность.
на мой взгляд row.pop(0) будет медленнее чем row = row[::-1]; row.pop().

[xzkostyan]

Да, конечно, второй вариант будет быстрее. Подумаю над его возвращением.

[mii13]

Немного поэкспериментировал row.pop(0) будет быстрее для небольших данных (до 40_000):

for 1_000_000
python -m timeit -r 1 -u msec -s 'l = list(range(1_000_000))' 'while len(l) > 0: l.pop(0)'
10 loops, best of 1: 5.24e+04 msec per loop

python -m timeit -r 1 -u msec -s 'l = list(range(1_000_000))' 'l = l[::-1]' 'while len(l) > 0: l.pop()'
1000000 loops, best of 1: 0.000296 msec per loop

for 1_000
python -m timeit -r 1 -u usec -s 'l = list(range(1_000))' 'while len(l) > 0: l.pop(0)'
10000000 loops, best of 1: 0.0675 usec per loop

python -m timeit -r 1 -u usec -s 'l = list(range(1_000))' 'l = l[::-1]' 'while len(l) > 0: l.pop()'
10000000 loops, best of 1: 0.141 usec per loop