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public class Solution { int [] num=new int[256]; StringBuffer sb=new StringBuffer(); //Insert one char from stringstream public void Insert(char ch) { sb.append(ch); if(num[ch]==0){ num[ch]=1; } else{ num[ch]+=1; } } //return the first appearence once char in current stringstream public char FirstAppearingOnce() { char []str=sb.toString().toCharArray(); for(char i:str){ if(num[i]==1) return i; } return '#'; } }

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商品推荐系统

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京东商品推荐系统-数据爬虫

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A simple command line too and Python module to query and collect Java metrics via JMX

mall

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

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个性化推荐算法的实现

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:sunrise: 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system

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加上用户标签和商品标签的基于图的推荐算法

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:sparkle: 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。

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在线购物商城个性化商品推荐（Spring+SpringMVC+Hibernate）

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基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）

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微信抢红包脚本

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