caffe 训练速度仍然很慢，请问作者后来有发现这个问题吗， about arcface-caffe

[xialuxi]

说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。
建议使用arcface

[xialuxi]

你用的什么网络训练的，使用的什么数据，数据规模多大？

[wavelet2008]

除了 lost adaface 不一样 ，其他都一样的情况下，收敛速度loss好慢啊，

[wavelet2008]

说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。
建议使用arcface

谢大神

[wavelet2008]

说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。
建议使用arcface
Iteration 12000次 loss 从16.4 降到14.9 正常吗， 其他的loss 早就降到loss=1.0以内了

[xialuxi]

我自己训练的时候，acc=0.98左右， loss = 5.8左右，感觉是有点不是很正常，loss太高了。
测试效果也是不理想，参考别人的论文以及看法，这个损失函数确实有水分。

[wavelet2008]

loss 开始高 没有关系，跟数据有关系，主要是降的太慢，又回到loss=15.1,晚上跑一晚上看看，能不能降到1以内

[wavelet2008]

我自己训练的时候，acc=0.98左右， loss = 5.8左右，感觉是有点不是很正常，loss太高了。
测试效果也是不理想，参考别人的论文以及看法，这个损失函数确实有水分。

说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。
建议使用arcface

大神我用arcface 训练三天三夜，acc=0.984. loss=1.x 有什么办法让acc=0.99+ 不改变训练的数据情况下

[xialuxi]

可以试一下调整动量momentum。

[wavelet2008]

可以试一下调整动量momentum。

大神 昨晚把动量从0.92调到0.9 m 0.35->0.4 acc=0.99 不知道收敛到0.996+

[Laulian]

@wavelet2008 你们说的acc是fc6层作为输入的acc么？请问训练过程中AdaCosAddmScale的acc大概能到多少

[shiyuanyin]

抱歉，caffe 训练慢的问题没有解决，还是那么慢，也没有花时间研究，但是很多时间都消耗在网络的运行，我试着减少打印损失值的输出，节省时间

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "xialuxi"<[email protected]>; 发送时间: 2019年6月17日(星期一) 下午5:48 收件人: "xialuxi/arcface-caffe"<[email protected]>; 抄送: "史诗"<[email protected]>;"Author"<[email protected]>; 主题: Re: [xialuxi/arcface-caffe] caffe 训练速度仍然很慢，请问作者后来有发现这个问题吗， (#26) 说实话，这个损失函数的效果并没有论文说的那么好，感觉还是原始的arcface的比较work。 建议使用arcface — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[WW2401]

@wavelet2008 你们说的acc是fc6层作为输入的acc么？请问训练过程中AdaCosAddmScale的acc大概能到多少

同问~

[erow]

训练速度多少? 每秒86个samples?