作者大大您好！在看完您的 resnet 训练代码后有几个地方不太明白，可能我的问题很小白，还请别介意，感谢指教 about deep-learning-for-image-processing

[pacyu]

然后我自己在使用中就把这段代码改为了：
model = feature
但跑出来结果异常值，明显不对。。。

[WZMIAOMIAO]

1）我实例化模型时使用的是feature = resnet50(num_classes=5, include_top=False)，这里的include_top=False说明实例化模型时去掉了后面的全连接层，建议好好看下model文件的代码。
2）使用灰度图像时需要改个参数，在flow_from_directory函数中有color_model参数，默认是RGB所以无论你读入的什么类型图片都给你转成RGB三通道，如果你想使用灰度图片将color_mode='grayscale'就可以了。
3）你的图像尺寸太小了，正向传播过程中长宽会缩小到原来的32倍，所以最小输入图像尺寸为32x32

[pacyu]

好的 我再试一下 感谢您的回复！