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开发了一款上位机,借此新开了词库,欢迎大家指正交流,关键词:C#,网口通信,实时曲线功能
停车场系统源码,停车场小程序【功能介绍】:①兼容市面上主流的多家相机,理论上兼容所有硬件,可灵活扩展,②相机识别后数据自动上传到云端并记录,校验相机唯一id和硬件序列号,防止非法数据录入,③用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信,支付宝,银行接口支付,支持每个停车场指定不同的商户进行收款),支付后出场在免费时间内会自动抬杆。④支持app上查询附近停车场(导航,可用车位数,停车场费用,优惠券,评分,评论等),可预约车位。⑤断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 【技术架构】:后端开发语言java,框架oauth2+springboot2+dubble,数据库mysql/mongodb/redis,即时通讯底层框架netty4,安卓和ios均为原生开发,后台管理模板vue-typescript-admin-template
python串口示波器上位机
安卓项目源码,用于交流学习
旅游地理信息系统美食查询模块-基于百度地图api
基于计算机视觉的交通场景智能应用(目标检测与目标追踪)
本项目的硬件部分主要采用LoRa通信模块以及各种传感器等电子元器件,软件部分包括SpringBoot与MyBatis框架和Ajax前后端异步通信技术,使用的是MySQL数据库和Navicat软件,前端使用的是jQuery与Vue框架,基于前后端分离,实现了数据的通信与读写的同步。整个硬件系统使用Arduino SX1278开发板来搭载,通过各种环境采集传感器获取到煤矿现在的环境状态,硬件的电路控制系统利用这些参数可以进行及时的控制来尽量避免危险事故的发生,然后数据采集完毕之后,利用LoRa通讯协议将传感器感知到的环境参数传输到煤矿附近的路由器,使用ESP32-WiFi模块将数据处理后打包,通过UDP协议指定好端口和目标IP地址传输到云端,SpringBoot的后端程序中有一个UDPServer接收函数,将接收到的指定端口的数据进行分析,再将这些数据按照数据库定义的规则存储进去,利用Ajax异步通信,与后端进行数据交互,获取到数据库存储的煤矿内部的环境信息数据,使用jQuery与Vue来处理分析这些数据,实现页面图形化展示数据,为用户提供了可视化界面,便于查看实时的环境数据。
电脑控制手机,群控,电脑端,wifi连接,无需usb
远程监控SD卡数据与采集仪数据对比方案和使用到的程序
asp.net c# 学生成绩管理系统 选课系统 学期末课程设计 Student Achievement Management System &Course selection system&Course design at the end of semester
1+X Web FontEnd Development simulated test paper。
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The correct version include setup project based on v.5.6
一款用单节五号镍氢锂电池升压5V,带USB-TYPE-C充电接口的,满足Ex ia防爆等级的矿用电池。
ESP-Cam是一款基于ESP32芯片的开源WIFI摄像头, 本仓库存放关于ESP-Cam的使用教程与相关开发资料. 同时本教程还提供了Ubuntu下配置ESP-IDF开发环境的教程,以及ESP-CAM源码修改与固件编译烧录的教程.
二自由度云台实现人脸追踪。 首先是使用一款名字叫做IP摄像头的APP 采集手机摄像头的图像,在手机上建立一个视频流服务器。在局域网下,PC通过IP还有端口号获取图像。使用OpenCV的人脸检测的API获取人脸在画面中的位置,根据人脸位置距离画面中心的x轴与y轴的偏移量(offset) ,通过P比例控制(PID控制中最简单的一种)控制二自由度云台上臂与下臂的旋转角度,将角度信息通过串口通信UART发送给ESP32单片机(不限于ESP32,STM32,Arduino都可以)解析执行对应的操作,从而使得人脸尽可能处在画面的正中间。
MicroPython ESP32 从入门到差不多系列课程, 1Z实验室出品
OpenCV激光十字识别, 识别端点还有交叉点。
本系统以Buck和Boost并联,实现双向DC-DC交换,以STM32为核心控制芯片。通过单片机闭环实现恒流输出控制。以L298N作为PWM控制驱动器,组成电压负反馈系统,通过调整PWM的占空比,实现稳压输出。系统能自动检测外部电源电压变化,在负载端电源较高时自动切换成充电模式,反之切换为放电状态。系统具有过流、过压保护功能,并可对输出电压、电流进行测量和显示。
标靶程序第二版本
标靶程序第三版第二次更改
【电赛】2019 全国大学生电子设计竞赛 (F题)纸张数量检测装置 (基于STM32F407 & FDC2214 & USART HMI)
基于Web的增材制造预处理平台的设计与实现
using air202 module to make a uart display
250M实时频谱分析仪
20160613
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