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Papers on Computational Advertising

bert-chinese-text-classification-pytorch

This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for text classification.

chinese-bert-wwm

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

chinese-word-vectors

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

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:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计

ctcdecoder

Connectionist Temporal Classification (CTC) decoding algorithms: best path, prefix search, beam search and token passing. Implemented in Python and OpenCL.

deep-learning-with-tensorflow-book

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

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multitask-recommendation-library

MTReclib provides a PyTorch implementation of multi-task recommendation models and common datasets.

nlp-beginner

NLP上手教程

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Natural Language Processing Papers

onerec

在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowledge”。 已实践的算法包括行为数据，内容描述，社交信息，知识图谱等。在OneRec，每种信息和整体算法的集成是可插拔的，这样的话一方面方便大家在自己的平台数据下灵活组合各种信息，另一方面方便开源共建，大家可以在上边集成自己的各种算法。今天分享的都是之前在线上验证过效果的工作，相关代码和论文已经开源在：。欢迎大家开源共建。

pytorch-handbook

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

pytorch-tutorial

PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

pytorch_tutorial

《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码

torchmtl

A lightweight module for Multi-Task Learning in pytorch.

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🤗 Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for TensorFlow 2.0 and PyTorch.

transformers_for_text_classification

基于Transformers的文本分类