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Olá! Eu sou Valéria Ferreira.


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  • Graduada em Biblioteconomia, Ciência da Informação e da Documentação
  • Estudando Ciência de Dados
  • Apaixonada pela área de dados com objetivo de ampliar meu aprendizado para gerar valor aos processos de negócios

Projetos

  • Star Jeans [Desenvolvendo ✔️]

    • A Star Jeans é uma empresa brasileira(fictícia) que tem como modelo de negócio atuar no mercado de E-commerce dos USA. Inicialmente, o produto a ser comercializado é calça jeans masculina e para isso seus sócios precisam conhecer o mercado. O objetivo é manter o custo de operação baixo e escalar a medida que forem conseguindo clientes. No entanto, precisam entender mais sobre esse mercado de moda e definir atributos importantes: melhor preço, tipo de calça, cores e matéria-prima. O problema de negócio será respondido por meio de ferramentas e métodos da ciência de dados com planejamento, mapeamento de métricas, webscraping, python, banco de dados, SQL, design de ETL e análise de dados.
  • House Rocket Analysis [Desenvolvendo ✔️]

    • O projeto apresenta insights sobre o conjunto de dados da plataforma House Rocket que tem como modelo de negócio comprar imóveis com baixo preço e vender com preço alto.

    ➡️ Streamlit app

  • Rossmann Sales Predict [Completo ✔️]

    • A Rossmann opera mais de 3.000 drogarias em 7 países europeus. Atualmente, os gerentes de loja da Rossmann têm a tarefa de prever suas vendas diárias com até seis semanas de antecedência. Com milhares de gerentes individuais prevendo vendas com base em suas circunstâncias únicas, a precisão dos resultados pode ser bastante variada e isso dificulta a tomada de decisão. Para auxiliar na resolução da questão foi implementado um modelo de predição que permite interação com o time de negócios.
  • Análise de Trânsito [Completo ✔️]

    • Este projeto apresenta visualizações e análises referentes ao conjunto de dados com registros de acidentes de trânsito nas rodovias federais do Brasil, e para isso, foram aplicados recursos de Data Science como exploração, visualização de dados e machine learning com intuito de corroborar o tipo de acidente com maior propensão de ocorrer.

    ➡️ Publicação Medium

Cursos

  • Python DS ao Dev [Em formação ✔️]

    • Resolução de exercícios do curso Python DS ao Dev.
    • Skills: Método SAPE, Métricas de Negócio, Webscraping, Python Avançado, Banco de Dados, SQL, Desing de ETL, Análise de Dados.
  • Python Zero ao DS [Completo ✔️]

    • Resolução de exercícios do curso Python Zero ao DS.
    • Skills: Python, Pandas, Visualização e Análise de Dados, Streamlit, HerokuApp, Heroku Deployment.
  • Analista de Dados [Em Formação]

    • Formação oferecida pela plataforma Alura para desenvolver habilidades e competências necessárias a um analista de dados como: buscar informações em banco de dados relacional e não relacional, realizar análise das informações com as ferramentas necessárias, trabalhar visualizações e relatórios.
    • Skills: Google Sheets, Power BI, Análise de Dados, SQL, MongoDB
  • Data Analytics Olist Store [Completo ✔️]

    • Aplicação de queries por meio da ferramenta SQLite3 para entender a dinâmica das transações da Olist Store utilizando o conjunto de dados de 100 mil pedidos entre 2016 e 2018, que permite visualizar status do pedido, preço, pagamento, frete, produto dentre tantos outros atributos relacionados a cada pedido.
    • Skills: SQLite3, Query, Análise de Dados

Ferramentas Analíticas

  • Coleta e armazenamento de dados: SQL, MySQL e Big Query
  • Processamento e análise de dados: Python
  • Desenvolvimento: Git, Scrum, Jenkins e Docker
  • Visualização de dados: Power B.I., Google Data Studio e Tableau
  • Modelos Machine Learning: Classification, Regression
  • Implementação Machine Learning: Heroku, Google Cloud Platform (GCP)

Valéria Ferreira's Projects

acidentes-transito icon acidentes-transito

Este projeto apresenta visualizações e análises referentes ao conjunto de dados com registros de acidentes de trânsito nas rodovias federais do Brasil, e para isso, foram aplicados recursos de Data Science como exploração, visualização de dados e machine learning com intuito de corroborar o tipo de acidente com maior propensão de ocorrer.

analista_de_dados icon analista_de_dados

A formação oferecida pela plataforma Alura desenvolve habilidades e competências para o analista de dados buscar informações em banco de dados relacional e não relacional, realizar análise das informações com as ferramentas necessárias, trabalhar visualizações e relatórios.

data_analytics_olist_store icon data_analytics_olist_store

O repositório apresenta o conjunto de dados disponibilizado na plataforma do Kaggle, pela maior loja de departamento de marketplaces brasileiros, que conecta pequenas empresas de todo Brasil, os comerciantes podem vender seus produtos por meio da Olist Store e enviá-los a seus clientes. O conjunto de dados tem informações de 100 mil pedidos, entre 2016 à 2018 e permitem visualizar status do pedido, preço, pagamento, frete, produto dentre tantos outros atributos relacionados a cada pedido. Por meio do uso da ferramenta SQLite3 foram realizadas algumas queries para entender a dinâmica das transações.

hackday3_credit_cart icon hackday3_credit_cart

Projeto de data science de classificação de clientes para aumento de limite de cartão de crédito, realizado na terceira edição do Hackday, promovida pela Comunidade DS.

house_rocket_analysis icon house_rocket_analysis

O projeto apresenta insights sobre o conjunto de dados da plataforma House Rocket que tem como modelo de negócio comprar imóveis com baixo preço e vender com preço alto.

introducao_linguagem_sql icon introducao_linguagem_sql

Abordagem prática do uso do SQL baseados em exercícios práticos com banco de dados reais para verificação de conceitos aplicados em desafios empresariais.

minicurso_data_science icon minicurso_data_science

Nesse minicurso são apresentados Fundamentos da Programação em Python e conceitos da Estatística para resolver problemas de negócio, exatamente como os Cientistas de Dados fazem. E ainda oferece habilidades em Python e Estatística para criar soluções por meio de dados.

portfolio_projetos icon portfolio_projetos

Nesta página, apresento minhas habilidades em resolver problemas de negócio utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, por meio de projetos com dados públicos.

rossmann_sales_prediction icon rossmann_sales_prediction

A Rossmann opera mais de 3.000 drogarias em 7 países europeus. Atualmente, os gerentes de loja da Rossmann têm a tarefa de prever suas vendas diárias com até seis semanas de antecedência. As vendas da loja são influenciadas por muitos fatores, incluindo promoções, competição, feriados escolares e estaduais, sazonalidade e localidade. Com milhares de gerentes individuais prevendo vendas com base em suas circunstâncias únicas, a precisão dos resultados pode ser bastante variada.

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