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I am a M.S. student in the Data Engineering Lab at Yonsei University, advised by Prof. Sanghyun Park.
My current research interests include deep learning, video anomaly detection and medical image segmentation.
I obtained my Bachelor's degree in Computer Science at The Catholic Univerity of Korea with Magna Cum Laude.

Researcher (2023.03 ~ present)
Intern Researcher (2022.03 ~ 2023.02)
Yonsei Univ. Dept of Computer Science

Undergraduate Researcher (2021.06 ~ 2022.02)
Catholic Univ. Dept of Media Technology & Media Contents

International Papers

[SCIE] Seungkyun Hong*, Sunghyun Ahn*, Youngwan Jo, and Sanghyun Park. "Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer" IEEE Access (2024): 36712-36726. (IF: 3.9, JCR: Q2) [co-first] [View]
Seungkyun Hong*, Sunghyun Ahn*, Youngwan Jo, and Sanghyun Park. "Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation" IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) 2024, regular paper, Feb 2024. [co-first] [View]

Domestic Papers

이기정, 안성현, 김현진 and 박상현. "FFAE: 비디오 이상 탐지를 위한 비디오 프레임 전처리 및 특징 융합 방법" 한국정보과학회 학술발표논문집 (2023): 526-528. [View]
안성현, 김환희, 권세인 and 박상현. "C-Swin UNETR: 3D 의료 영상 분할을 위한 채널 어텐션이 적용된 Swin Transformer." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2023): 787-789. [View]
안성현, 조영완, and 박상현. "다중 객체 비디오에서의 어텐션 기반 단일 객체 추적 모델 연구." 한국정보과학회 학술발표논문집 (2022): 628-630. [View]

International Patent

Seungkyun Hong, Sunghyun Ahn, Youngwan Jo, and Sanghyun Park. "Image segmentation method using dual attention and the device utilizing it." ID: PCT/KR2023/020370 (2023). [View]

Domestic Patent

이기정, 조영완, 안성현, and 박상현. "다중모달 확산 기반의 비디오 이상 탐지 방법 및 장치." ID: 10-2024-0055081 (2024). [View]
홍승균, 안성현, 조영완, and 박상현. "F2LM 기반의 비디오 이상 탐지 방법 및 장치." ID: 10-2024-0055080 (2024). [View]
홍승균, 안성현, 조영완, and 박상현. "이중 어텐션을 이용한 이미지 세그멘테이션 방법 및 이를 활용한 장치." ID: 10-2023-0124697 (2023). [View]

Main Projects

Side Projects

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