train とtestが定義されている場所を教えてください about deepanomalydetection_benchmark

[SAyaka0122]

返信が遅くなり大変申し訳ございません。
理解いたしました。お忙しいところご丁寧なご回答ありがとうございました。

[shinmura0]

データのロードは

def get_fashion_data(self):

あるいは

def get_cifar_data(self):

で行っています。

学習では、正常データ+参照データ（異常データ除く）を使い、
テストでは、正常データ+異常データで評価しています。

[SAyaka0122]

ご回答ありがとうございます。データのロード部分では、x_train, x_train_normal, x_test_normal等は定義されていましたが、trainやtestについては定義されていないように思えたので質問をさせていただきました。当方の勘違いでしたら申し訳ございません。

[shinmura0]

def get_score_arc(model, train, test):

でやっていることは、あくまでも学習データに対するテストデータの
類似度を計算しています。

従って、後で出てくる

 Z1_arc = -get_score_arc(model, x_train_normal, x_test_normal)
 Z2_arc = -get_score_arc(model, x_train_normal, x_test_anomaly)

で、改めて正常なテストデータと異常なテストデータを与え、
それぞれのスコアを取得し、評価しています。