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Lerne warum dein Neuronales Netz schlecht performt und optimiere es anhand moderne Techniken

Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2

Dies ist der Code zu meinem Udemy Kurs: Neuronale Netze Optimieren und Evaluieren mit Tensorflow 2 von Saif Al-Dilaimi.

Rabatt-Link: TensorFlow Kurs im Rabatt

Das sagen Teilnehmer über diesen Kurs

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Kursbeschreibung

Deep Learning ist eines der angesagtesten Themen weit und breit. Insbesondere wird Deep Learning und Künstliche Neuronale Netze in vielen Technologien in deinem Umfeld eingesetzt, um dir ein noch angenehmeres Leben zu ermöglichen.

Mithilfe diesen Praxis-Kurs bringe ich dir bei wie man erkennen kann, ob Neuronale Netze schlecht performen. Du lernst an welchen Metriken du die Genauigkeit eines Netzes messen kannst. Natürlich lernst du auch Techniken wie du die Performance des Netzwerkes untersuchen und natürlich optimieren kannst!

Warum solltest du Tensorflow lernen? Tensorflow wird von den "Big Five" Unternehmen wie Apple, Google, Facebook, Amazon und Microsoft in vielen ihrer Produkte eingesetzt, um Machine Learning noch effizienter zu nutzen! Ebenfalls werde ich ihn auch immer auf dem neusten Stand der Technik und Wissenschaft halten.

Lerne wie du Tensorflow meisterst und schreibe dich JETZT ein!

Der Kurs besteht aus folgenden Problemen

• Lerne die Grundlagen von Python
• Nutze NumPy, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu generieren
• Erkenne Ursachen von schlechter Performance deiner Neuronalen Netze
• Nutze Tensorflow Callbacks um deine Netze zu optimieren
• Nutze Techniken wie Data Augmentation, Normalisierung & mehr
• Analyse deine Netze mit Tensorboard und Callbacks

Warum sollte man TensorFlow verwenden

• TensorFlow ist eine Open-Source Software Bibliothek von Google und wird von einigen Big Playern weltweit genutzt, darunter sind z. B. Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, SAP, IBM, Intel und Google!
• Keras stellt eine Erweiterung von TensorFlow dar, damit schnell und unkompliziert Neuronale Netzwerke erstellt werden können.

Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!

* Alle Angaben ohne Gewähr