ruoneo / ruoneo-comment-repo Goto Github PK

http://124.220.165.92/messageboard/

留言板

http://124.220.165.92/2021/11/11/Graph%20Attentional%20Layer/

在本节中，我们将介绍用于构建任意图注意力网络的构建块层（通过堆叠该层），并直接概述其与神经图处理领域的先前工作相比的理论和实践优势和局限性。 我们将从描述单个图形注意层开始，作为我们实验中使用的所有 GAT 架构中使用的唯一层。 我们使用的特定注意设置密切遵循 Bahdanau 等人的工作。 (2015)——但该框架与注意力机制的特定选择无关。 我们层的输入是一系列的节点特征，h={h⃗1,h⃗2

http://124.220.165.92/2017/10/02/JavaScript/

JavaScript 今日目标 掌握 JavaScript 的基础语法 掌握 JavaScript 的常用对象（Array、String） 能根据需求灵活运用定时器及通过 js 代码进行页面跳转 能通过DOM 对象对标签进行常规操作 掌握常用的事件 能独立完成表单校验案例 1，JavaScript简介 ==JavaScript 是一门跨平台、面向对象的脚本语言==，而Java语言也是跨平台

http://124.220.165.92/2021/05/15/%E5%8F%98%E5%88%86%E5%9B%BE%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%99%A8Variational%20Graph%20Auto-Encoders/

1 一种图结构数据的潜变量模型 我们介绍了变分图自动编码器(VGAE)，这是一个基于变分自动编码器(VAE)的图结构数据的无监督学习框架[2，3]。该模型利用了潜在变量，能够学习无向图的可解释的潜在表示(见图1)。 我们用一个图形卷积网络(GCN)[4]编码器和一个简单的内积译码器演示了这个模型。我们的模型在引文网络中的链接预测任务上取得了有竞争力的结果。与大多数现有的基于图结构数据的无监督学习和

http://124.220.165.92/2017/12/06/VUE&Element&%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%A1%88%E4%BE%8B/

VUE&Element今日目标： 能够使用VUE中常用指令和插值表达式 能够使用VUE生命周期函数 mounted 能够进行简单的 Element 页面修改 能够完成查询所有功能 能够完成添加功能 1，VUE1.1 概述接下来我们学习一款前端的框架，就是 VUE。 ==Vue 是一套前端框架，免除原生JavaScript中的DOM操作，简化书写。=&

http://124.220.165.92/2021/08/16/%E9%9B%B6%E7%A2%8E%E7%9A%84%E5%B0%8F%E9%97%AE%E9%A2%98/

python中的__future__包__future__是py2的概念，对应于py2，py3就是future，这是为了在是py2的时候还能用到一些新版本的特性而做成的包。意思禁用py2的import特性改成用py3的import的特性。 from future import absolute_import的作用:这是相对引用和绝对引用的概念，从相对导入变成绝对导入，大概意指你每次用import

http://124.220.165.92/2020/10/15/Graph%20Attentional%20Layer/

在本节中，我们将介绍用于构建任意图注意力网络的构建块层（通过堆叠该层），并直接概述其与神经图处理领域的先前工作相比的理论和实践优势和局限性。 我们将从描述单个图形注意层开始，作为我们实验中使用的所有 GAT 架构中使用的唯一层。 我们使用的特定注意设置密切遵循 Bahdanau 等人的工作。 (2015)——但该框架与注意力机制的特定选择无关。 我们层的输入是一系列的节点特征，h={h⃗1,h⃗2

http://124.220.165.92/2022/08/17/nginx%E9%85%8D%E7%BD%AE%E9%A1%B9%E8%AF%A6%E8%A7%A3/

原始配置 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101

http://124.220.165.92/2017/12/15/%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%A1%88%E4%BE%8B/

综合案例 今日目标： 能够完成查询所有功能 能够完成添加功能 能够理解 BaseServlet ** 能够完成批量删除功能 能够完成分页查询功能 能够完成条件查询功能 1，功能介绍 以上是我们在综合案例要实现的功能。对数据的除了对数据的增删改查功能外，还有一些复杂的功能，如 批量删除、分页查询、条件查询 等功能 批量删除 功能：每条数据前都有复选框，当我选中多条数据并点击 批量删除 按

http://124.220.165.92/2020/10/15/BridgeDPI_%20a%20novel%20Graph%20Neural%20Network%20for%20predicting%20drug%E2%80%93protein%20interactions/

摘要 动机：探索药物-蛋白质相互作用（DPIs）提供了一种快速而精确的方法来帮助实验室实验发现新药。基于网络的方法通常利用药物-蛋白质关联网络，通过相关蛋白质或药物的信息预测DPI，称为“关联内疚”原则。然而，“关联内疚”原则并不总是正确的，因为有时相似的蛋白质不能与相似的药物相互作用。最近，基于学习的方法通过利用已有的表征相互作用的数据库来学习DPIs的分子特性，但忽略了网络级信息。 结果：我们

http://124.220.165.92/2020/11/15/Tensorflow%E4%B8%AD%E7%9A%84GPU%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/

Nvidia-sminvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能。这个工具是N卡驱动附带的。smi(System management interface)。 更详细的介绍：https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82993350 CMD中输入: 1nvidia-smi GPU：本机中的GPU编号（

http://124.220.165.92/2017/12/23/%E5%93%8D%E5%BA%94%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%A0%81/

一、状态码大类 状态码分类 说明 1xx 响应中——临时状态码，表示请求已经接受，告诉客户端应该继续请求或者如果它已经完成则忽略它 2xx 成功——表示请求已经被成功接收，处理已完成 3xx 重定向——重定向到其它地方：它让客户端再发起一个请求以完成整个处理。 4xx 客户端错误——处理发生错误，责任在客户端，如：客户端的请求一个不存在的资源，客户端未被授权，禁止访问等

http://124.220.165.92/2017/11/11/%E4%BC%9A%E8%AF%9D%E6%8A%80%E6%9C%AF/

会话技术 今日目标 理解什么是会话跟踪技术 掌握Cookie的使用 掌握Session的使用 完善用户登录注册案例的功能 1，会话跟踪技术的概述 对于会话跟踪这四个词，我们需要拆开来进行解释，首先要理解什么是会话，然后再去理解什么是会话跟踪: 会话:用户打开浏览器，访问web服务器的资源，会话建立，直到有一方断开连接，会话结束。在一次会话中可以包含==多次==请求和响应

http://124.220.165.92/2020/10/15/%E8%B8%A9%E5%9D%91%E6%97%A5%E8%AE%B0/

VS Code的markdown图片路径问题路径开头是 /，表示从打开的可视文件夹的根目录开始计算。 ../，导航到的路径一定是在可视范围之内，不能跑到根目录之上，vs code会识别不到。例外情况是：jetbrains全家桶都可以正常识别。其它软件未测。 import cvxopt –> import cvxopt.base 的时候ImportError: DLL