[🐛BUG] DiffNet可否支持读取user和item的review embdding about recbole-gnn

[hyp1231]

您好！抱歉回复晚了，我依次回复一下上述问题。

Q1: RecBole-GNN 中的 DiffNet 是否支持加载 review embedding？应该如何设置？
A1: 支持的。首先需要将 pretrained_review 设置为 True。接下来，假设您的数据集叫 data1，还需要进一步添加两个输入文件，用户侧特征 data1.user 和商品侧特征 data1.item。文件的格式如下（以 data1.user 为例）：

user_id:token	user_review_emb:float_seq
xxx	1.00 2.00 3.00

因此如果您有 .npy 文件的话，可能还需要您手动转换一下。但通过这种形式，这些预训练特征会自动链接、对齐在交互数据上。

Q2: 为什么用户/商品数量不匹配？
A2: 一方面是因为用户和商品都会默认有一个 padding 位，另一方面可能由于配置文件中设置了数据筛选，交互数量不足的商品可能被删掉了。但是如果您通过 .user 和 .item 的形式加载预训练特征，则无需考虑数量是否匹配的问题，RecBole 库会自动处理。

[KingGugu]

好的，感谢回复，没有其它问题了。