Как ещё сократить время распознавания номера? about nomeroff-net

[ApelSYN]

1. 0,5 на хорошем железе при условии что вы не запускаете наш скрипт при каждом распознавании, а "обернете" код в виде сервиса, к котрому можно обращаться, например по http или https и получать ответ в формате json или xml. С сервисом также можно взаимодействовать через брокер очередей RabbitMQ или Apache Kafka.

2. Самая "тяжелая" операция это загрузка модели, поэтому если систему организовать в виде сервиса, который стартует, загружает веса модели в видеоплату и далее получает задачи на распознавание, то тогда вся производительность упирается в размер фото, подаваемого на вход, чем меньше размер тем легче все запустить но тем меньше качество. Найдите свой баланс.

3. В качестве "скелета" для микросервиса можно взять фреймворк tornado, flask, ...

4. Поскольку у вас размешение камеры стационарное и угол наклона номера у целевого авто постоянный, вы можете использовать более простые (легкие подходы к расспознаванию), наш алгоритм расчитан на произвольное фото, с произвольным углом съемки, поэтому все так "тяжело".

[ApelSYN]

Также мы работаем над версией Nomeroff Net, в которой для поиска маски используется более скоростная сеть Centermask2, там время детекции ускорено приблизительно в 3 раза:
https://github.com/ria-com/nomeroff-net/tree/centermask2