prasetyowidyantoro Goto Github PK

-riset-keputusan-bisnis-dengan-python

Melakukan Analisa Keputusan Bisnis Berdasarkan Data

ai-based-post-categorization

AI-Based Post Categorization

association-rules-analysis-in-retail

awsdevops

AWSDevOps merupakan sarana belajar saya untuk memahami terkait deployment menggunakan AWS terutama menggunakan AWS Beanstalk

churn-prediction-for-bank-customers

Churn Prediction - Machine Learning Binary Classification adalah proses membangun model prediksi customer stay dan churn. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

customer-churn-analysis-in-telco-corp-using-python

documentation-for-automated-ad-category-prediction

Documentation for Automated Ad Category Prediction

e-commerce-dashboard

Dashboard E-Commerce menampilkan sejumlah informasi dalam bentuk dashboard yang dibentuk dari metrics yang telah dirancang oleh berbagai divisi

e-commerce-product-classification-using-multi-class-classification

E-Commerce Product Classification using Multi-class Classification merupakan program Pemrosesan Bahasa Alami yang bertujuan untuk melakukan prediksi category product. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

economics-prosperity_research_project

Economics Prosperity Research merupakan sarana untuk menelaah lebih dalam mengenai tingkat kesejahteraan dengan mencoba melacak pengaruh dan keterkaitan dengan Inflasi, Investasi dan Kesetaraan Gender

eksplorasi-dan-visualisasi-data-covid-19-di-indonesia-dan-asia-tenggara-dengan-python

fine-tuning-for-question-answering-squad-indoqa

This repository contains code and resources for fine-tuning NLP models on the SQuAD and IndoQA datasets for question answering tasks. The aim is to leverage advanced transformer-based models to improve performance on these popular QA benchmarks.

fraud-detection-in-online-transactions

fraud detection in online transactions menggunakan machine learning classification adalah proses membangun model prediksi fraud berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dan API menggunakan FASTAPI.

graph-visualization---sports-competition-social-network-analysis-

Sport-Competition-Social-Network merupakan sarana belajar saya untuk memahami cara kerja gephi secara utuh dan hal ini membantu saya memahami graph network dengan data yang disadur dari twitter

named-entity-recognition-using-glove-embeddings-lstm-bilstm

The NER project using GloVe Embeddings & LSTM/BiLSTM is an application that identifies and tags named entities in text using LSTM or BiLSTM machine learning models, leveraging GloVe embeddings to represent words in the text

nifi-kafka-pysparkstream

Nifi - Kafka - Pyspark merupakan sarana belajar saya untuk mengeksplorasi lebih dalam terkait penggunaan tools tersebut

optimizing-text-summarization-using-transformer-variants

In this project, we optimize text summarization with Transformer variants—BERT2BERT, BERT2GPT, and T5—using data from Liputan6, a prominent Indonesian news portal.

ott_sentiment_analyzer

ott sentiment analysis merupakan sebuah alat prediksi sentimen berupa positif atau negatif berdasarkan ulasan yang diberikan pengguna di suatu marketplace aplikasi yaitu Google Play secara end to end mulai dari analisa menggunakan jupyter notebook, pembuatan API dan isolasi menggunakan Docker

pembersihan-data-telco-corp-dengan-python

penjelajahan-dan-pembentukan-grafik-data-covid-di-indonesia-dengan-python

predict-global-competitiveness-

Predict Global Competitiveness merupakan program memprediksi value dari Global Competitiveness Index yang setelah tahun 2019 tidak kunjung dikeluarkan oleh pihak bank dunia, program ini merupakan salah satu alternative untuk melihat score GCI dengan menggunakan data Socio-Economics dan Enviromental Indicator

predicting-stock-prices-using-forecasting-methods

Predicting Stock Prices Using Forecasting Methods merupakan analisa forecasting yang dilakukan untuk salah satu emiten saham di bursa saham amerika pada tahun 2012-2013 dan melakukan berbagai macam eksperimentasi model untuk meminimalkan MAE

predicting-vehicle-prices-using-machine-learning

Predicting Vehicle Prices - machine learning regression adalah proses membangun model prediksi harga kendaraan. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi model, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.

predictive-analytics-in-shrimp-farming

product-interactions---dynamic-network

Product_Interaction dengan menggunakan Dynamic Network merupakan sarana belajar saya untuk menguasai tools gephi dengan use case interaksi produk dalam kurun waktu tertentu

segmentasi-pelanggan-untuk-perencanaan-pemasaran-dengan-python

sentiment-analysis-of-2019-indonesia-election-tweets

Analyzing tweets from the 2019 Indonesian presidential election helps understand public opinion and political climate. It provides insights into voter sentiments, key concerns, and trending topics, aiding political strategists, campaign managers, social scientists, and policymakers in making informed decisions and tailoring strategies.

sentiment-and-topic-prediction-for-news

The objective of this project is to classify news articles into appropriate categories using a combination of topic modeling and sentiment analysis techniques

simple-etl-using-luigi

Simple ETL using Luigi

simple_recommender_system_for_job_matching

Simple Recommender System for Jobs Matching merupakan Algoritma Recommender System yang dibangun untuk membantu para kandidat dan perusahaan menemukan kesesuaian antara skill dan jobs requirement