prasetyowidyantoro Goto Github PK
Name: Prasetyo Widyantoro
Type: User
Bio: Bachelor of Development Economics | Data Analyst Propertree.id (Internship) | Teaching Assistant PROA and TA Digital Talent Scholarship
Location: Jakarta, Indonesia
Name: Prasetyo Widyantoro
Type: User
Bio: Bachelor of Development Economics | Data Analyst Propertree.id (Internship) | Teaching Assistant PROA and TA Digital Talent Scholarship
Location: Jakarta, Indonesia
Melakukan Analisa Keputusan Bisnis Berdasarkan Data
AI-Based Post Categorization
AWSDevOps merupakan sarana belajar saya untuk memahami terkait deployment menggunakan AWS terutama menggunakan AWS Beanstalk
Churn Prediction - Machine Learning Binary Classification adalah proses membangun model prediksi customer stay dan churn. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.
Documentation for Automated Ad Category Prediction
Dashboard E-Commerce menampilkan sejumlah informasi dalam bentuk dashboard yang dibentuk dari metrics yang telah dirancang oleh berbagai divisi
E-Commerce Product Classification using Multi-class Classification merupakan program Pemrosesan Bahasa Alami yang bertujuan untuk melakukan prediksi category product. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.
Economics Prosperity Research merupakan sarana untuk menelaah lebih dalam mengenai tingkat kesejahteraan dengan mencoba melacak pengaruh dan keterkaitan dengan Inflasi, Investasi dan Kesetaraan Gender
This repository contains code and resources for fine-tuning NLP models on the SQuAD and IndoQA datasets for question answering tasks. The aim is to leverage advanced transformer-based models to improve performance on these popular QA benchmarks.
fraud detection in online transactions menggunakan machine learning classification adalah proses membangun model prediksi fraud berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi pemodelan, dan API menggunakan FASTAPI.
Sport-Competition-Social-Network merupakan sarana belajar saya untuk memahami cara kerja gephi secara utuh dan hal ini membantu saya memahami graph network dengan data yang disadur dari twitter
The NER project using GloVe Embeddings & LSTM/BiLSTM is an application that identifies and tags named entities in text using LSTM or BiLSTM machine learning models, leveraging GloVe embeddings to represent words in the text
Nifi - Kafka - Pyspark merupakan sarana belajar saya untuk mengeksplorasi lebih dalam terkait penggunaan tools tersebut
In this project, we optimize text summarization with Transformer variants—BERT2BERT, BERT2GPT, and T5—using data from Liputan6, a prominent Indonesian news portal.
ott sentiment analysis merupakan sebuah alat prediksi sentimen berupa positif atau negatif berdasarkan ulasan yang diberikan pengguna di suatu marketplace aplikasi yaitu Google Play secara end to end mulai dari analisa menggunakan jupyter notebook, pembuatan API dan isolasi menggunakan Docker
Predict Global Competitiveness merupakan program memprediksi value dari Global Competitiveness Index yang setelah tahun 2019 tidak kunjung dikeluarkan oleh pihak bank dunia, program ini merupakan salah satu alternative untuk melihat score GCI dengan menggunakan data Socio-Economics dan Enviromental Indicator
Predicting Stock Prices Using Forecasting Methods merupakan analisa forecasting yang dilakukan untuk salah satu emiten saham di bursa saham amerika pada tahun 2012-2013 dan melakukan berbagai macam eksperimentasi model untuk meminimalkan MAE
Predicting Vehicle Prices - machine learning regression adalah proses membangun model prediksi harga kendaraan. Dalam proyek ini, saya mengambil pendekatan end-to-end, mulai dari data mentah, eksperimentasi model, dokumentasi, streamlit hingga deployment menggunakan Docker.
Product_Interaction dengan menggunakan Dynamic Network merupakan sarana belajar saya untuk menguasai tools gephi dengan use case interaksi produk dalam kurun waktu tertentu
Analyzing tweets from the 2019 Indonesian presidential election helps understand public opinion and political climate. It provides insights into voter sentiments, key concerns, and trending topics, aiding political strategists, campaign managers, social scientists, and policymakers in making informed decisions and tailoring strategies.
The objective of this project is to classify news articles into appropriate categories using a combination of topic modeling and sentiment analysis techniques
Simple ETL using Luigi
Simple Recommender System for Jobs Matching merupakan Algoritma Recommender System yang dibangun untuk membantu para kandidat dan perusahaan menemukan kesesuaian antara skill dan jobs requirement
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.