Me chamo Pietro e atuo como Cientista de Dados em Fortaleza, CE - Brasil. Estou cursando Estatística (Bacharelado) na Universidade Federal do Ceará - UFC. Minha pesquisa foca em modelos de regressão linear mistos, simulação de dados e inteligência artificial. Atualmente tenho estudado ferramentas de computação na nuvem e bancos de dados não-relacionais. Pretendo usar este GitHub como portfólio para exibir meus projetos e assim facilitar o compartilhamento de conhecimento.

Possuo experiência profissional diversificada em análise de dados, com habilidades em manipulação de grandes volumes de dados em SQL e NoSQL, extração de dados e análises exploratórias com Python e pacotes de visualização de dados. Experiência em implementação, documentação, deploy e acompanhamento de modelos de machine learning para classificação, regressão, clustering e recomendação, bem como criação e apresentação de dashboards com Looker e Microsoft Power BI. Habilidade em coletar e apresentar dados sobre a indústria e economia, escrita de relatórios e apresentação de resultados e estatísticas. Experiência em Cloud e Big Data com uso de GCP e Azure Databricks, além de habilidade em DevOps e Git. Definição de plano e execução da governança de dados na organização, bem como gestão voluntária da equipe de dados utilizando Scrum. Fluência em Inglês para comunicação em ambientes internacionais

Entre em contato via:

• Notebook introdutório para modelos de machine learning
• Construção, desenvolvimento e acompanhamento de métricas de modelos para marketing e sales forecasting do Sistema FIEC.

• Painéis de Inteligência de Dados
• Painel Coronavírus
• Painel de Transparência da COVID - Secretaria de Saúde do Ceará
• Índice FIEC de Inovação os Estados (edição de 2020)
• Observatório Analítico de Acidentes de Trabalho
• Painel de Indicadores de projetos imobiliários (parceria Sinduscon em 2020)
• Painéis internos de gestão de equipe e finanças

• Pesquisas e Sondagens Empresariais do Observatório da Indústria - FIEC
  • Sondagem da Construção: edições de Agosto e Setembro de 2019
  • Índice de Confiança do Empresário Industrial - ICEI: edições de Março a Setembro, Dezembro de 2019 e Janeiro de 2020
  • Indicadores Industriais: edição de Novembro de 2019

• ETLs em Python
  • Bases de dados usadas no projeto de redução do Custo Brasil em parceria com o Ministério da Economia
• ETLs em R
  • Bases de dados usadas em painéis do Observatório da Indústria e outros projetos internos

• Projetos desenvolvidos como atividades ou para fixar conteúdo estudado durante a graduação
• Monografia: Modelos de Regressão Linear para Dados Intervalares
• Projeto para os Encontros Universitários da UFC sobre Experiência de Estágio de Estatística
  • "Estatística aplicada através dos estudos do Observatório da Indústria"

• Python (Numpy, Pandas, SciPy)
• R
• SQL
• C++
• C
• SAS
• Java

• Machine Learning (Regressão, Classificação, Clustering, etc.)
• scikit-learn
• TensorFlow
• PyTorch
• Keras

• Microsoft Power BI
• Google Data Studio
• Streamlit
• Plotly
• GeoDa
• ArcGIS
• Shiny
• Matplotlib
• Seaborn
• Looker

• AWS
• Hadoop
• Spark
• Databricks
• Azure
• GCP (Google Cloud Platform)
• Airflow
• Django
• MongoDB
• Snowflake

• BeautifulSoup
• Selenium
• Rvest

• Inglês (fluente)
• Espanhol (intermediário)
• Francês (básico)

• Curiosidade
• Adaptabilidade
• Autonomia
• Comunicação
• Flexibilidade
• Cooperação

• Git
• Metodologias Ágeis (Scrum, Kanban, MoSCoW)
• MLOps (MLFlow)
• Microsoft Office
• LaTeX
• Microsoft Excel
• Docker
• Linux

• Cientista de Dados Pleno - Pravaler (agosto de 2022 - novembro de 2022)

• Cientista de Dados Trainee/Junior - Observatório da Indústria FIEC (abril de 2020 - julho de 2022)

• Estágio de Pesquisa - Observatório da Indústria FIEC (fev de 2019 - abril de 2020)

• Bacharelado em Estatística - Universidade Federal do Ceará (fev de 2017 - conclusão em jul de 2023)

• Bacharelado em Matemática - Universidade Federal do Ceará (fev de 2014 - jun de 2016)