Graph output of export_ppq_graph is not quantized about ppq

[ZhangZhiPku]

哦豁，你需要注意到不同的后端要求的量化模型格式也不一样，你现在导出的这种带json的格式应该是open ppl需要的，这种格式所有量化参数都保存在json文件中，ppl可以直接执行。

请知悉：
如果你选择tensorRT作为导出平台，则我们将直接导出量化后的engine文件，tensorRT可以直接运行；
如果你选择snpe作为导出平台，量化参数将被写入caffe proto文件，snpe好像...可以直接运行；
如果你选择nxp作为导出格式，量化参数将被写入onnx，nxp可以直接运行；
如果你选择onnxruntime作为导出格式，我们将在网络中插入quant以及dequant节点，onnxruntime可以直接运行。
如果你选择onnxruntime OOS作为导出格式，我们将在网络中插入quant以及dequant节点，并且置换原有计算节点，onnxruntime可以直接运行。
如果你选择onnx作为导出格式，我们将导出一个ppq原生的格式，这个格式只是用来debug的。

如果你想最快速的看到结果，选择onnxruntime作为导出格式即可，你就可以在导出的onnx中看到量化结果。

所有导出平台被列举在ppq.api.文件中：
EXPORTERS = {
TargetPlatform.PPL_DSP_INT8: PPLDSPCaffeExporter,
TargetPlatform.PPL_DSP_TI_IN8: PPLDSPTICaffeExporter,
TargetPlatform.PPL_CUDA_INT8: PPLBackendExporter,
TargetPlatform.SNPE_INT8: SNPECaffeExporter,
TargetPlatform.NXP_INT8: NxpExporter,
TargetPlatform.ONNX: OnnxExporter,
TargetPlatform.ONNXRUNTIME: ONNXRUNTIMExporter,
TargetPlatform.CAFFE: CaffeExporter,
TargetPlatform.NATIVE: NativeExporter,
TargetPlatform.EXTENSION: ExtensionExporter,
# TargetPlatform.ORT_OOS_INT8: ONNXRUNTIMExporter,
TargetPlatform.ORT_OOS_INT8: ORTOOSExporter,
TargetPlatform.METAX_INT8_C: ONNXRUNTIMExporter,
TargetPlatform.METAX_INT8_T: ONNXRUNTIMExporter,
}

[fengyuentau]

谢谢！请问导出平台是指TargetPlatform吗？提及的情况大概是这几行？
https://github.com/openppl-public/ppq/blob/35fb7f78b24946f6224793719603db75305e5d55/ppq/parser/__init__.py#L23-L35

[ZhangZhiPku]

啊对，这里面除了ONNX, NATIVE, EXTENSION都是后端实际需要的格式。

选择NATIVE会导出ppq的二进制原生格式；
选择EXTENSION没什么用，那个只是告诉你你可以重写EXTENSION类来实现自己的导出逻辑。

[fengyuentau]

好的，非常感谢！