关于输入输出的些许问题 about openea

[dakeleblack]

请问最终得到的sim_mat矩阵的含义是什么，对应位置的元素代表测试数据中KG1和KG2两两实体的相似度吗？

[sunzequn]

同学你好，

感谢你对我们工作的关注。

OpenEA是面向知识图谱(KG)实体对齐任务的工具包，类似于你提到的实体链接。train_links的已知的对齐实体对，用于训练模型。输出文件中的alignment_results_12是预测的实体对的id，kg1_ent_embeds_txt等文件是输出的embeddings (text format)。sim_mat是相似度矩阵。

目前OpenEA不支持非KG场景的对齐任务。不过，你可以用其他表示学习技术给实体学习embeddings，对齐方法可以借鉴OpenEA里面的。

[dakeleblack]

感谢作者解答，还有一个问题想请教下作者，我看到测试数据test_links也是一些实体对，这些实体对不一定是对齐的吧？还有想问的就是如果KG中有些实体没有关系的话是否这些实体就没有对应的embedding表示了，因为看到代码中实体编号只是从关系三元组中的实体得到的，没有加上属性三元组中的实体：ent_ids1, ent_ids2 = generate_mapping_id(kg1.relation_triples_set, kg1.entities_set,kg2.relation_triples_set, kg2.entities_set），而entities_set则是包含了关系和属性中所有涉及到的实体，这个地方貌似有点问题，希望能得到解答，感谢。

[sunzequn]

同学你好，很抱歉回复晚了。

当前数据集下面test_links都是对齐的。
目前数据集里面实体都是有关系的，然后因为目前的方法都考虑了关系，所以我先抽取的关系图和其中的实体，然后抽取这些实体的属性，所以有属性的实体都是有关系的。这里，未来工作，大家可以考虑更加复杂的情况。欢迎探索！