画像処理100本ノックをやってみる。
| 番号 | 内容 | pyhtonの解答 | 出力画像 |
|---|---|---|---|
| 1 | チャネル入れ替え | ✓ | ✓ |
| 2 | グレースケール化 | ✓ | ✓ |
| 3 | 二値化 | ✓ | ✓ |
| 4 | 大津の二値化 | ✓ | ✓ |
| 5 | HSV変換 | ✓ | ✓ |
| 6 | 減色処理 | ✓ | ✓ |
| 7 | 平均プーリング | ✓ | ✓ |
| 8 | Maxプーリング | ✓ | ✓ |
| 9 | ガウシアンフィルタ | ✓ | ✓ |
| 10 | メディアンフィルタ | ✓ | ✓ |
| 11 | 平滑化フィルタ | ✓ | ✓ |
| 12 | モーションフィルタ | ✓ | ✓ |
| 13 | MAX-MINフィルタ | ✓ | ✓ |
| 14 | 微分フィルタ | ✓ | ✓ |
| 15 | Sobelフィルタ | ✓ | ✓ |
| 16 | Prewittフィルタ | ✓ | ✓ |
| 17 | Laplacianフィルタ | ✓ | ✓ |
| 18 | Embossフィルタ | ✓ | ✓ |
| 19 | LoGフィルタ | ✓ | ✓ |
| 20 | ヒストグラム表示 | ✓ | ✓ |
| 21 | ヒストグラム正規化 | ✓ | ✓ |
| 22 | ヒストグラム操作 | ✓ | ✓ |
| 23 | ヒストグラム平坦化 | ✓ | ✓ |
| 24 | ガンマ補正 | ✓ | ✓ |
| 25 | 最近傍補間 | ✓ | ✓ |
| 26 | Bi-linear補間 | ✓ | ✓ |
| 27 | Bi-cubic補間 | ✓ | ✓ |
| 28 | アフィン変換(平行移動) | ✓ | ✓ |
| 29 | アフィン変換(拡大縮小) | ✓ | ✓ |
| 30 | アフィン変換(回転) | ✓ | ✓ |
| 31 | アフィン変換(スキュー) | ✓ | ✓ |
| 32 | フーリエ変換 | ✓ | ✓ |
| 33 | フーリエ変換 ローパスフィルタ | ✓ | ✓ |
| 34 | フーリエ変換 ハイパスフィルタ | ✓ | ✓ |
| 35 | フーリエ変換 バンドパスフィルタ | ✓ | ✓ |
| 36 | JPEG圧縮 (Step.1)離散コサイン変換 | ✓ | ✓ |
| 37 | PSNR | ✓ | ✓ |
| 38 | JPEG圧縮 (Step.2)DCT+量子化 | ✓ | ✓ |
| 39 | JPEG圧縮 (Step.3)YCbCr表色系 | ✓ | ✓ |
| 40 | JPEG圧縮 (Step.4)YCbCr+DCT+量子化 | ✓ | ✓ |
| 41 | Cannyエッジ検出 (Step.1) エッジ強度 | ✓ | ✓ |
| 42 | Cannyエッジ検出 (Step.2) 細線化 | ||
| 43 | Cannyエッジ検出 (Step.3) ヒステリシス閾処理 | ||
| 44 | Hough変換・直線検出 (Step.1) Hough変換 | ||
| 45 | Hough変換・直線検出 (Step.2) NMS | ||
| 46 | Hough変換・直線検出 (Step.3) Hough逆変換 | ||
| 47 | モルフォロジー処理(膨張) | ||
| 48 | モルフォロジー処理(収縮) | ||
| 49 | オープニング処理 | ||
| 50 | クロージング処理 | ||
| 51 | モルフォロジー勾配 | ||
| 52 | トップハット変換 | ||
| 53 | ブラックハット変換 | ||
| 54 | テンプレートマッチング SSD | ||
| 55 | テンプレートマッチング SAD | ||
| 56 | テンプレートマッチング NCC | ||
| 57 | テンプレートマッチング ZNCC | ||
| 58 | ラベリング 4近傍 | ||
| 59 | ラベリング 8近傍 | ||
| 60 | アルファブレンド | ||
| 61 | 4-連結数 | ||
| 62 | 8-連結数 | ||
| 63 | 細線化 | ||
| 64 | ヒルディッチの細線化 | ||
| 65 | Zhang-Suenの細線化 | ||
| 66 | HOG (Step.1) 勾配強度・勾配角度 | ||
| 67 | HOG (Step.2) 勾配ヒストグラム | ||
| 68 | HOG (Step.3) ヒストグラム正規化 | ||
| 69 | HOG (Step.4) 特徴量の描画 | ||
| 70 | カラートラッキング | ||
| 71 | マスキング | ||
| 72 | マスキング(カラートラッキングとモルフォロジー) | ||
| 73 | 縮小と拡大 | ||
| 74 | ピラミッド差分による高周波成分の抽出 | ||
| 75 | ガウシアンピラミッド | ||
| 76 | 顕著性マップ | ||
| 77 | ガボールフィルタ | ||
| 78 | ガボールフィルタの回転 | ||
| 79 | ガボールフィルタによるエッジ抽出 | ||
| 80 | ガボールフィルタによる特徴抽出 | ||
| 81 | Hessianのコーナー検出 | ||
| 82 | Harrisのコーナー検出 (Step.1) Sobel + Gaussian | ||
| 83 | Harrisのコーナー検出 (Step.2) コーナー検出 | ||
| 84 | 簡単な画像認識 (Step.1) 減色化 + ヒストグラム | ||
| 85 | 簡単な画像認識 (Step.2) クラス判別 | ||
| 86 | 簡単な画像認識 (Step.3) 評価(Accuracy) | ||
| 87 | 簡単な画像認識 (Step.4) k-NN | ||
| 88 | K-means (Step.1) 重心作成 | ||
| 89 | K-means (Step.2) クラスタリング | ||
| 90 | K-means (Step.3) 初期ラベルの変更 | ||
| 91 | K-meansによる減色処理 (Step.1) 色の距離によるクラス分類 | ||
| 92 | K-meansによる減色処理 (Step.2) 減色処理 | ||
| 93 | 機械学習の学習データの用意 (Step.1) IoUの計算 | ||
| 94 | 機械学習の学習データの用意 (Step.2) ランダムクラッピング | ||
| 95 | ニューラルネットワーク (Step.1) ディープラーニングにする | ||
| 96 | ニューラルネットワーク (Step.2) 学習 | ||
| 97 | 簡単な物体検出 (Step.1) スライディングウィンドウ + HOG | ||
| 98 | 簡単な物体検出 (Step.2) スライディングウィンドウ + NN | ||
| 99 | 簡単な物体検出 (Step.3) Non-Maximum Suppression | ||
| 100 | 簡単な物体検出 (Step.4) 評価 Precision, Recall, F-score, mAP |
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