miyakeke Goto Github PK

chinese-event-extraction-pytorch

一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。

chinese_information_extraction

中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取

chinesener

中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

deep-learning-with-python

《Python深度学习》书籍代码

docs

Universal Dependencies online documentation

egpapers

事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务

event_extract_master

支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展

eventextraction

中文复合事件抽取，能识别文本的模式，包括条件事件、顺承事件、反转事件等，可以用于文本逻辑性分析。

eventtriplesextraction

An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。

git

gplinker

基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取

huawei

2017年华为网络技术大赛，个人学习笔记，eNSP 调试心得

hw-netc-study-note

华为网络技术大赛学习笔记

keyword_based_sina_weibo_crawler

A web crawler for Sina, search and retrieve microblogs that contain certain keywords 一个简单的python爬虫实践，爬取包含关键词的新浪微博

ner

命名实体识别实践与探索

ntec-full-notes

华为网络技术大赛复赛备考笔记

paddlenlp

Easy-to-use and powerful NLP library with Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications, including Neural Search, Question Answering, Information Extraction and Sentiment Analysis end-to-end system.

paddlezone

python

review-helpfulness-prediction

Project of automatically detecting review helpfulness. Using

stanford-corenlp

Python wrapper for Stanford CoreNLP.

text-mining

近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势，对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。 本文针对“智慧政务”中的居民投诉建议文本评论数据，基于向量空间模型算法提取了文本关键词并我们采用了多种机器学习分类模型进行测试，从最终得到线性支持向量回归算法相对较优的结果，F1-Score评价指标达0.86。 在挖掘热点问题的前期处理上，使用了余弦相似度计算整理出文本相似的同类主题并加以筛选，通过在SPSS中建立基于因子分析法的热度评价指标模型，给出得分前五的主题样本作为Top5热点问题，分析比较了相关类问题的热度体现在各个指标上的具体表现。 为建立留言的答复意见的评价体系，我们定义了相关性、完整性、可解释性和及时性四个指标。答复意见和留言详情相关性的计算是基于LDA主题模型的中文编辑距离得到的，另外答复意见的可解释性使用了哈工大中文篇章关系的关联词表以及自定义的可解释性词典来判别。通过将这四项指标的得分相加得到某条答复意见的综合评分，分数越高，该答复的质量就越高，从而为决策者提供一个较为清晰完善的参考意见。

tutorials

机器学习相关教程

twitton

A simple Python library to make Twitter Search API easily to use

ustc-cs-courses-resource

:heart:**科学技术大学计算机学院课程资源(https://mbinary.xyz/ustc-cs/)

v2rayn

weibo-analysis-and-visualization

使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

weibo-public-opinion-datasets

Continuously updated Sina Weibo Public Opinion Datasets / 持续维护的微博舆情数据集

weibo-search

获取微博搜索结果信息，搜索即可以是微博关键词搜索，也可以是微博话题搜索

weibospider

新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据