用自己的模型预测时出现错误 about moetts

[luoyily]

尝试使用新版并配置符号（即moetts.json），可参考readme教程配置

[zzhbb2002]

pad = ''
_punctuation = ';:,.!?¡¿—…"«»“” '
_punctuation_zh = '；：，。！？-“”《》、（）ＢＰ…—~.\·『』・ '
_letters = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
_numbers = '1234567890'
_others = ''
_letters_ipa = "ɑɐɒæɓʙβɔɕçɗɖðʤəɘɚɛɜɝɞɟʄɡɠɢʛɦɧħɥʜɨɪʝɭɬɫɮʟɱɯɰŋɳɲɴøɵɸθœɶʘɹɺɾɻʀʁɽʂʃʈʧʉʊʋⱱʌɣɤʍχʎʏʑʐʒʔʡʕʢǀǁǂǃˈˌːˑʼʴʰʱʲʷˠˤ˞↓↑→↗↘'̩'ᵻ"
symbols = [_pad] + list(_punctuation) + list(_letters) + list(_letters_ipa)
symbols_zh = [_pad] + list(_punctuation_zh) + list(_letters) + list(_numbers)
SPACE_ID = symbols.index(" ")
模型应该是通过symbol zh训练的，但读取模型时提示的字符数量却是symbol的字符数量，这种存在两个symbol的情况该怎么办呢

[luoyily]

将你模型使用的符号写入配置即可，参考 （readme-模型目录格式）https://github.com/luoyily/MoeTTS#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95%E6%A0%BC%E5%BC%8F

[zzhbb2002]

写入symbol时，可以正常运行，但无法正常说话。
写入symbol_zh时，提示size mismatch for enc_p.emb.weight: copying a param with shape torch.Size([178, 192]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([78, 192]).
训练时是使用的中文拼音，即symbol_zh训练。

[zzhbb2002]

问题解决了，将text文件替换一下便可正常预测