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Bonjour cher visiteur 👋

Loetitia Rabier 🤝 Linkedin - 📧 Mail - 🌐 Site rabenco-datasciences - 💼 Portefolio

Christelle Troussard 🤝 Linkedin - 📧 Mail - 🌐 Site rabenco-datasciences - 💼 Portefolio

Bienvenue sur le github d'une collaboratrice de Rabenco-datasciences

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Vous disposez de données brutes et vous souhaitez les transformer en informations intelligibles et exploitables pour votre entreprise? Rabenco vous accompagne jusqu'à l'enrichissement de vos données pour les valoriser et répondre à des problématiques complexes.

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Loetitia RABIER's Projects

app_credit icon app_credit

La société « Prêt à dépenser » propose des crédits à la consommation. Notre étude vise à développer un modèle de scoring de la probabilité de défaut de paiement du client pour étayer la décision d'accorder ou non un prêt à un client, en s’appuyant sur des sources de données variées. Dans un souci de transparence, l’entreprise souhaite également développer un tableau de bord (dashboard) interactif pour que les chargés de clientèle puissent à la fois expliquer les décisions d’octroi de crédit, mais également permettre à leurs clients de disposer de leurs informations personnelles et de les explorer facilement.

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Exploratory data analysis on Datasets

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Présentation du profil github de Loetitia Rabier

oc-ds-p7-credit_score icon oc-ds-p7-credit_score

PROJET 7 Implémentez un modèle de scoring de la formation data scientiste d'OPENCLASSROOMS

portefolio icon portefolio

Portfolio des projets de Loetitia Rabier - Rabenco-Data-Sciences

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