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answerclassification

基于英文社区问答系统的答案提取与答案自动分类的实现

answerclassificationtwotypes

基于社区问答系统的答案自动分类的实现，答案的类别只有两类，分别为yes和no。系统实现了输入问题和答案，自动识别出答案的类别并输出。

autostormcode

根据用户画出的storm程序拓扑图，可以自动生成对应的storm程序，包括对spout和bolt节点的解析和自动生成。

calculator

科学计算器程序，实现对输入的复杂表达式的自动解析并计算出结果，可以实现方差，集合如sum/avg等嵌套复杂运算

char-rnn-tf

Implement character-level language models for text generation based-on LSTM, in Python/TensorFlow

collocationfinder

基于WordNet和句法依存树，实现对英语短语的搭配提取，包括连续的和非连续的英语短语词组。

crf-spark

A Spark-based implementation of Conditional Random Fields (CRFs) for segmenting/labeling sequential data

emotionanalysis

针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。

euler

A distributed graph deep learning framework.

extracttopicsentence

基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。

gbdt

A simple GBDT in Python

jieba-analysis

结巴分词(java版)

lda

liblbfgs

libLBFGS: a library of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS)

machinelearningcode

自己实现的机器学习算法，如KNN,协同过滤推荐，朴素贝叶斯等

markdown-chinese-demo

针对中文,演示Markdown的各种语法

ml-five

alphagomoku

mlworkshop39_042017

MeetAI - machine learning workshop

nlpir

project

My coding project.

pygcn

Graph Convolutional Networks in PyTorch

python-louvain

Louvain Community Detection

qix

Machine Learning、Deep Learning、PostgreSQL、Distributed System、Node.Js、Golang

restricted-boltzmann-machines

Restricted Boltzmann Machines in Python.

segmentwordbyjieba

使用jieba的SEARCH模式实现分词操作。 输入有三个参数。分别是： 1.需要分词的文件目录。2.分词结果输出文件目录。3.用户自定义词典目录

softmax

Custom MLR implementaion

spark

Mirror of Apache Spark

spark-corenlp

CoreNLP wrapper for Spark

word2vec_java

word2vec java版本的一个实现

xgboost

https://github.com/dmlc/xgboost