Comments (8)
还有一个问题,我看到作者给出的损失函数包括reid的表征学习和度量学习的损失函数,是不是代表可以同时使用表征学习的loss函数和度量学习的loss函数来进行训练,这种方法效果会更好么?
from person_reid_baseline_pytorch.
你好。@qiaosuobutouche
是的。只做了 简单的 叠加 没有进一步调整权重。
是的。多种loss 只要目标相同 是能互相提升的。 比如 https://www.zdzheng.xyz/publication/A-discri2018 这一篇。
from person_reid_baseline_pytorch.
你好。@qiaosuobutouche 是的。只做了 简单的 叠加 没有进一步调整权重。
是的。多种loss 只要目标相同 是能互相提升的。 比如 https://www.zdzheng.xyz/publication/A-discri2018 这一篇。
三个loss函数加权,会不会导致初始loss较大,会有影响么,还是随着epoch增加,这种影响微乎其微?
from person_reid_baseline_pytorch.
你好。 是可能的。
- 一般可以通过调小lrRate等来实现。
- 以 分类loss为主loss,减小其他loss的权重,为辅助来弄。
from person_reid_baseline_pytorch.
你好。 是可能的。
- 一般可以通过调小lrRate等来实现。
- 以 分类loss为主loss,减小其他loss的权重,为辅助来弄。
感谢您的回复!
from person_reid_baseline_pytorch.
你好。 是可能的。
- 一般可以通过调小lrRate等来实现。
- 以 分类loss为主loss,减小其他loss的权重,为辅助来弄。
还有一个问题,我想问一下,两种loss结合使用,我看您都有放paper,例如ce+contarast是使用了您之前发表的孪生网络实现的,目前这个项目貌似已经不是使用孪生网络实现的了,请问三种loss结合使用有相关的paper么,loss函数是可以随意选择的吗
from person_reid_baseline_pytorch.
哦哦 可能2017年左右还算比较新。
现在可能更偏实践trick 一些了。 看哪些loss更好 就可以选择。
from person_reid_baseline_pytorch.
哦哦 可能2017年左右还算比较新。 现在可能更偏实践trick 一些了。 看哪些loss更好 就可以选择。
感谢您的回复
from person_reid_baseline_pytorch.
Related Issues (20)
- Could you please share an official torch or numpy implementation for GNN reranking? HOT 13
- 请问RandomGrayscaleErasing和RandomErasing是否可以同时使用来提升模型能力 HOT 2
- reid部署时模型输出的疑问 HOT 3
- RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ft_net_swin HOT 1
- 作者请问我如何在本项目中使用DG-market数据集进行训练和测试 HOT 6
- 请问可以在训练过程中添加RandomGrayscaleErasing的实现么 HOT 2
- Multi-camera tracking application HOT 1
- 关于提供的pretrained的ft_ResNet50的模型,在Market测试集上的指标Rank1只有0.755048?这是符合预期的吗?
- Intuitive Visualization and Prediction of The Remaining Time HOT 2
- How to use rstp pull inference? HOT 3
- swin训练问题 HOT 2
- 请问作者hrnet18的实现是用的这个github项目么→HRNet-Image-Classification HOT 1
- 请问,像人脸识别这样的任务,能用行人重识别来做吗?做跨摄像头的图像检索和匹配? HOT 2
- model运行时候一直出现错误 HOT 5
- 多卡训练自己数据集时卡在第一个batch就不动了 HOT 6
- Errors in tutorial HOT 6
- I want to add my data HOT 1
- Add my custom data HOT 1
- veri数据集训练test问题
- 根据train.py文件训练出了模型,如何使用模型在真实场景下应用 HOT 1
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from person_reid_baseline_pytorch.