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ergleich der Leistung von Pandas und Polars in Datenoperationen wie Lesen, Filtern und Aggregieren, ergänzt durch praktische Tutorials mit Pygwalker und YData.

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Ein interaktives Lehrprojekt für Streamlit und Python. Erlaubt das Analysieren von IMDb-Filmdaten aus den Jahren 2021 & 2023, inklusive Genre-Verteilung, Bewertungen & Box-Office-Einnahmen. Bietet zudem Detailansichten & Wordcloudanalysen. Ideal für Lernende, die einen Einblick in datengetriebene Anwendungen mit Streamlit gewinnen möchten.

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"Python-Essentials-Notebook" ist ein vielseitiges Lehrprojekt, das Python-Grundlagen durch interaktive Jupyter Notebooks, API-Interaktionen und Datenverarbeitungs-Scripts vermittelt. Ideal für Studierende und Anfänger, umfasst es praktische Übungen und Beispiele, und anwendungsbezogene Python-Fähigkeiten entwickeln.

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