为什么6*6*4train了一天还是0win10loss呢，而且还是乱下棋。。。是不是要修改什么？ about alphazero_gomoku

[huyp182]

而且我生成的model是816KB，不是给的408KB的model。。。

[junxiaosong]

train了一天大概到多少个iter了？每一步输出的entropy和explained variance大概是个什么情况？按理不用改什么，如果确实不收敛可以试着把learning rate或者kl_target改小一点，会稳定一些

[huyp182]

在云服务器上跑，目前到900了，没显示entropy和explained variance。。。

[junxiaosong]

看你这个输出感觉就没训练。。。而且664下的话个人电脑上1000iter也不用半天，感觉云服务器的环境有点问题吧

[huyp182]

我在个人电脑上训练了一天也是这样，才弄到云服务器上去了。。。就是运行的train.py啊。。。不知道为什么生成的model大小和你给的model大小不一样？

[junxiaosong]

是最近clone的代码？你可以看下train.py里本来会print出来的信息，然后看看为啥你跑的时候没有输出，没准能发现原因

[huyp182]

知道原因了，因为len(data_buffer)=0, batch_size=512,， len(data_buffer)<batch_size，所以不执行policy_update()。
if len(self.data_buffer) > int(self.batch_size):
loss, entropy = self.policy_update()
不知道怎么解决呢？
祝新年快乐！

[junxiaosong]

data_buffer里存的是self-play的数据，现在一直为空的话你得看下为啥数据没存进去。如果代码没改过的话，我感觉可能还是python环境的问题

[huyp182]

嗯，已解决，不知道将棋盘改为15*15可行吗？

[junxiaosong]

理论上可行，但15*15的话对算力要求很高，如果只是在个人电脑上跑的话估计跑不出有意义的结果，太慢了