训练时遇到的问题： AttributeError: 'Vocab' object has no attribute 'itos' about nlp-poet

[iamwyh2019]

这是TorchText升级后更改了API导致的。有两个办法：

1. 遇到 itos 的地方调用 itos = vocab.get_itos()，遇到 stoi 的地方调用 stoi = vocab.get_stoi()。我没有试过这种方案，你可以试试。Ref: https://stackoverflow.com/questions/68743912/vocab-object-has-no-attribute-itos
2. 降级TorchText。我所用的版本是0.9.1： pip install torchtext==0.9.1

[WangJihan]

谢谢！第二个方法解决了问题（不过现在0.9.1不支持了，我downgrade到了0.6.0）。
然而我在运行完成main.py后运行uientry.py时遇到错误：
AttributeError: 'PoetModel' object has no attribute 'generate_square_subsequent_mask'。
log如下：
(base) jihanwang@jihandeMacBook-Air nlp-poet % python3 uientry.py Loading model for 『五言律诗』... 8 城阙辅三秦，风烟望五津。与君离别意，同是宦游人。海内存知己，天涯若比邻。无为在歧路，儿女共沾巾。 Loading model for 『五言律诗』... Head: 春眠不觉晓处处闻 Traceback (most recent call last): File "/Users/jihanwang/Desktop/学习/FYP/nlp-poet/uientry.py", line 105, in <module> output = model.entry(heads) File "/Users/jihanwang/Desktop/学习/FYP/nlp-poet/uientry.py", line 72, in entry input_mask = self.model.generate_square_subsequent_mask(input.shape[0]).to(device) File "/Users/jihanwang/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1207, in __getattr__ raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'PoetModel' object has no attribute 'generate_square_subsequent_mask'

[iamwyh2019]

噢，确实是我改代码时没有改完。
如果你想用图形界面，可以运行 testui.py ；
如果你想用命令行交互，可以把 uientry.py 的第104行（main部分的第一句）改成 model = Mode_LSTM(<模式名字>, <保存的模型位置>) ，比如 model = Mode_LSTM('五言律诗', 'wuyanlvshi_final_model.pt') 。

[WangJihan]

诶可是uientry.py这个我已经改了，main的第一句和上面line 88我也去掉了其他的，只保留了modes = [Mode('五言律诗', 'wuyanlvshi_final_model.pt')]，可是还是出现了上面的问题。
同时我也试了testui.py但是我的mac和windows电脑都遇见了无法install PyQT5的问题。（pip 和conda都不可以，指定version也不可以）很抱歉我问题有些多。

[WangJihan]

对不起那个testui.py我用jupyter notebook运行就没问题了，谢谢！可是我还是想问下uientry.py的PoetModel' object has no attribute 'generate_square_subsequent_mask 应该怎么解决啊

[iamwyh2019]

uientry的问题原因是，我在main部分调用了针对transformer模型的交互代码，transformer相比LSTM多了一个遮罩，所以多一个生成遮罩的过程。你运行main.py训练出来的是LSTM模型，直接运行uientry.py时模式对不上，所以会报错。这一段代码本来没打算用在演示中，只用来debug看看模型效果，所以没有改掉。我不确定你现在uientry.py是什么样的，解决方法就是把 if __name__ == "__main__" 下面一行定义model的语句改成 model = Mode_LSTM(XXXX, XXXX)，用LSTM的模式来调用训练出来的模型。或者也可以写成model = Mode(XXXX, XXXX)，因为上面把Mode定义成Mode_LSTM，是同一个意思。

我刚刚push了一个版本上去，把uientry.py对应的这一句改了。另外，我写了一个cmdline.py，专门用于通过命令行与训练好的LSTM模型交互，我会推荐你用这个新的代码文件。你只需要把54行（main部分第一句）改成 mode = Mode_LSTM(<你的模型路径>) 就好（不用传name参数）。

[WangJihan]

谢谢！已经完全可以运行通了！抱歉我还有个问题就是您推荐运行多少epoch呢？我运行了100个然后如下是我的结果，感觉有些没训练的很好，而且效果和epoch=20的差不多？：
春风不相见，
潮下有谁期。
带云不相见，
雨落东山流。
晚暮不相见，
来来无所思。
急来无一事，
夜暮不相思。

[iamwyh2019]

是的，epoch=50之后就差不多了，而且写出来的都是一些有古诗味但不知所言的诗句。我觉得这不是训练次数的问题，而是这个模型不太适合写诗的任务。具体来说，一是LSTM可能不适合这种创作性的预测任务，更适合比较确定的序列预测；二是这个模型只对诗句做了简单的Embedding，可能没有编码诗句内的语义信息；三是模型训练时用了交叉熵作为损失函数，可能不适合这种创作性的任务。总而言之，目前的效果接近模型上限，调整训练次数应该不会有很大的改观。

[WangJihan]

好的谢谢！非常感谢您的帮助！（原来你也玩原神，官服的话要不要加个好友）

[iamwyh2019]

哈哈哈没事，我现在基本退坑了，一个月只上两天打打深渊那种

[WangJihan]

哦哦哦好的好的，谢谢大佬！