heihei2015,github

-python-bat-

针对常见的BAT公司中的大数据面试和笔试问题，列出解决思路，并使用python来实现

AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstract thing including abstract entity and action. 抽象知识图谱，目前规模50万，支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象。目标于抽象知识，包括抽象实体，抽象动作，抽象事件。基于该知识图谱，可以进行不同层级的实体抽象和动作抽象，这与人类真实高度概括的认知是一致的。

ai

Personal AI Implementations

ali2015

为天池数据竞赛写的自动化特征工程和训练工具，可以通过配置的方式从mysql数据库中生成特征。同时重新封装了数据，特征和模型，使其可以被自动化测试系统识别及调用。待完成的工作：自动化测试系统的调度关键技术。

amazon-sagemaker-examples

Example notebooks that show how to apply machine learning, deep learning and reinforcement learning in Amazon SageMaker

appstorereviews

Apple AppStore reviews scraper

artificial-intelligence-and-machine-learning

Algorithm implementations and homework solutions for the Stanford's online courses

awesome-python-cn

Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等

basic_of_datamining

利用python中的pandas，sklearn进行数据挖掘

bert-classification-tutorial

blog

个人博客，使用 flask 框架

bookstore

专注机器学习，统计学，数据挖掘，数据分析

chainknowledgegraph

ChainKnowledgeGraph, 产业链知识图谱包括A股上市公司、行业和产品共3类实体，包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共6大类。上市公司4,654家，行业511个，产品95,559条、上游材料56,824条，上级行业480条，下游产品390条，产品小类52,937条，所属行业3,946条。