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Unsupervised anomaly detection with generative model, keras implementation

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yolov3 with mobilenet v2 and ASFF 自适应特征融合方式。原来的FPN add方式现在变成了add基础上多了一个可学习系数，该参数是自动学习的，可以实现自适应融合效果，类似于全连接参数。

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Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection, CVPR, Oral, 2020

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:fire::fire: 用ATSS训练自己的目标检测模型!! 超详细教程和PDF教程下载！！！

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chat_with_excel chatgpt的api

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WebChatGPT: A browser extension that augments your ChatGPT prompts with web results.

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小目标检测的新思路

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csdn上面的一些相关代码

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计算MAP-第一步，这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）

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Windows and Linux version of Darknet Yolo v4 (v3/v2) Neural Networks for object detection (Tensor Cores are used)

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create dataset for object detection

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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开发者边车，github打不开，github加速，git clone加速，git release下载加速，stackoverflow加速

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Distance-IoU Loss into YOLO v3

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Calculates the directed distance between either two parallel lines or a line and a point.

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用 django-rest-framework 和 vue 搭建前后端分离的个人博客(初学版，基础，但是较繁琐)

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后台管理系统，后端基于django+drf，前端基于vue-elemnt-admin，集成账号权限控制功能（基础功能有了）

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微信小程序，考试小程序，答题小程序，刷题小程序，党建小程序，知识竞赛，活动答题。毕业设计小程序，有前后端完整源码和数据库，易于二次开发。非常适合做毕业设计。还可用于考试预约，企业内部考核，内部培训等，基于云开发，部署简单，免服务器和域名备案。

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Code used for training Faster R-CNN on DOTA小目标检测方法/思路

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Aquaculture management system, data display better in main, with maps in Branch flask+vue=echarts

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GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training

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关于杜伦大学的GANomaly的代码

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PyTorch implementation of Grad-CAM, vanilla/guided backpropagation, deconvnet, and occlusion sensitivity maps不知道行不行的通

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