hanielf Goto Github PK

233boy

ad-classy

algorithm_interview_notes-chinese

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记

awesome-linux-software

🐧 A list of awesome applications, software, tools and other materials for Linux distros.

awesome-shell-scripts

Some practical shell scripts.

bert-for-sequence-labeling-and-text-classification

This is the template code to use BERT for sequence lableing and text classification, in order to facilitate BERT for more tasks. Currently, the template code has included conll-2003 named entity identification, Snips Slot Filling and Intent Prediction.

best-websites-a-programmer-should-visit-zh

程序员应该访问的最佳网站中文版

bms

Books Management System

catcaller

chinese-copywriting-guidelines

Chinese copywriting guidelines for better written communication／中文文案排版指北

commentsrepo

To save comments of my blogs

coursera-ml-andrewng-notes

吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

cs-notes

:books: Tech Interview Guide 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、Java、C++、Python、后端面试、操作系统、计算机网络、系统设计

cs231n.github.io

Public facing notes page

deep-learning-with-tensorflow-book

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

deep_learning_object_detection

A paper list of object detection using deep learning.

dict

有道词典命令行中英版，中日版本：HanielF/Jict(https://github.com/HanielF/Jict)

dive-into-dl-pytorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

hack-spacevim

:feet: Tell you how to hack SpaceVim

hanielf.github.io

Blog—Hanielxx.com

imagerepo

To save images in my personal blogs.

jict

有道词典命令行版，中日、日中查词版

linux-command

Linux命令大全搜索工具，内容包含Linux命令手册、详解、学习、搜集。https://git.io/linux

machine-learning-notes

My continuously updated Machine Learning, Probabilistic Models and Deep Learning notes and demos (1500+ slides) 我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义(1500+页)和视频链接

machinelearning

Basic Machine Learning and Deep Learning

machinelearning-deeplearning-nlp-leetcode-statisticallearningmethod-tensorflow

最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据readme的链接，在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现， 2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源） Python实现， 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现， 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现， 5.LeetCode刷题，题析，分析心得笔记 Java和Python代码实现， 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow：实战Google深度学习框架（第二版） Python代码实现， 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源，我也准备自己实现一下，后续会更新笔记，代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的，并且会不断更新相关资源和代码，欢迎关注，star，fork！ Min's blog 欢迎访问我的博客主页！ (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/

miles

musicuu

mybookshelf

阅读是一款可以自定义来源阅读网络内容的工具，为广大网络文学爱好者提供一种方便、快捷舒适的试读体验。

ner_with_allennlp