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100-days-of-ml-code

100 Days of ML Coding

100days-ml-code

100天机器学习 （翻译+ 实操）

aaaa

kfold

anomalib

An anomaly detection library comprising state-of-the-art algorithms and features such as experiment management, hyper-parameter optimization, and edge inference.

brain_detection

cv

本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！

greatvalley

Config files for my GitHub profile.

llm-universe

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

machine-learning-toy-code

《机器学习》（西瓜书）代码实战

netron

Visualizer for neural network, deep learning, and machine learning models

object-detect

本仓库存放的是目标检测YOLO系列的一些代码以及改进模块的代码实现，需要的小伙伴自取就可以啦~

patina

🤢「电子包浆」 图片做旧工具，赛博包浆虚拟器

pytorch_classification

基于pytorch框架的classification万用模板

test

tianchi_lvcai

天池竞赛Baseline分享（2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛，线上0.921无调参）

yolov8-model-improvement

YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)