对抗训练tf2

Question

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luoda888 · Answer

<p dir="auto">PGD 与 FGM都能正常work，但是FreeLB和Yopo、Smart这些不知道该咋改成tf2版本。感觉TF2版本是可以即插即用的，在keras模型定义层，用ADV_M

geyingli · Answer

<p dir="auto">谢谢你的提问。tf2出来以后我本人一直是持观望态度的，依然在使用tf.compat.v1的api，使用静态图。所以具体地，代码上如何实现，的确是没办法给出什么建议的。但既然

geyingli · Answer

<p dir="auto">回一下第一个问题，restore_grad肯定是要有的，r的实现其实是自定义一个随机变量作为r，不难。另外，无论是我这里的实现，还是别人用pytorch的实现，FreeAT

luoda888 · Answer

感谢，除了FreeLB和SMART、Yopo，您还有什么推荐的对抗学习的算法么

geyingli · Answer

<p dir="auto">对抗式学习的主流算法就是这几个了，在GLUE榜单上你可以看到。但是我有一段时间没有看论文了，不排除有更好的对抗式学习算法诞生的可能。按照表现设置优先级，SMART >

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