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awesome-cs-books

经典编程书籍大全，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试等

bamnet

Code & data accompanying the NAACL 2019 paper "Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases"

book_deeplearning_in_pytorch_source

deep_text_matching

implementation several deep text match (text similarly) models for keras . cdssm, arc-ii,match_pyramid, mvlstm ,esim, drcn ,bimpm, bert, albert, raberta

dssm

A BiGRU-Attention DSSM implementation with tensorflow estimator.

gensim_lda

基于gensim模块,训练LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,用于计算长短文本的相似度.

guli-online-college-project

谷粒学院教育系统项目 ，后端使用目前流行的SpringBoot+SpringCloud进行微服务架构，使用Feign、Gateway、Hystrix，以及阿里巴巴的Nacos等组件搭建了项目的基础环境。 项目中还使用MyBatisPlus进行持久层的操作，使用了OAuth2+JWT实现了分布式的访问，项目中整合了SpringSecurity进行了权限控制。 除此之外，项目中使用了阿里巴巴的EasyExcel实现对Excel的读写操作，使用了Redis进行首页数据的缓存，使用Git进行代码的版本控制，还整合了Swagger生成接口文档 。

kbqa-bert

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

kbqa-bert-1

基于知识图谱的QA系统，BERT模型

kbqapapers

Paper list of KBQA

kenlg-reading

Reading list for knowledge-enhanced text generation

mooc_cheng

multi-cpr

[SIGIR 2022] Multi-CPR: A Multi Domain Chinese Dataset for Passage Retrieval

multigen

Language Generation with Multi-hop Reasoning on Commonsense Knowledge Graph

ner-funtool

本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。

nlp-tutorial

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

offer-coming

本人关于剑指offer的Java题解，每一道题力求全面，解法多样，逐步优化！

paddlenlp

👑 Easy-to-use and powerful NLP library with 🤗 Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications, including 🗂Text Classification, 🔍 Neural Search, ❓ Question Answering, ℹ️ Information Extraction, 📄 Document Intelligence, 💌 Sentiment Analysis and 🖼 Diffusion AIGC system etc.

qasystemonhepatopathykg

基于neo4j肝病知识图谱的问答系统

sentence-transformers

Multilingual Sentence & Image Embeddings with BERT

sentence_bert_chinese

simbert

a bert for retrieval and generation

specified_kg_construction

spring-boot-neo4j-movies

SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。

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计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结，包含详细的follow-up question以及答案；全部采用【问题+追问+答案】的形式，即拿即用，直击互联网大厂面试:rocket:；可用于模拟面试、面试前复习、短期内快速备战面试...