##项目目的：
- 将爬虫配置成一个一个API的形式，前台设计出界面后只要点击即可进行爬取。
- API管理使用KONG，这是openresty的一个项目。非常值得学习。这部分采用了Retrofit来实现。
- 为了达到学习的目的，采用了多种方式实现。
- 将会一直更新下去
##整理了一些这段时间做爬虫的思路：
##需求： 从首页（http://www.autohome.com.cn/car/?pvareaid=101452） 开始，一共1962款车系需要全部爬取， 然后需要爬取三级目录，例如 阿尔法罗密欧 - 阿尔法罗密欧 - MiTo这种格式，爬取到MiTo 的详情页，需要获取的数据包括新车指导价，二手车价格等等，然后进入参数配置 的页面，将所有车款的信息爬取完毕。在车系首页会有两种情况，参数配置可点击或者不可点击,同时需要对停售的链接进行单独处理，或者停售车型的数据。关于详细车款组的信息 一定要获取全部的数据，避免遗漏。所以一条字段大概有300条左右，全部的数据大概有2w多条，全部代码由我一人完成。
##涉及的知识点：
###最好的办法：
当然是分析页面模板，按照模块去分析，如果能分析出页面生成规则，那爬取数据简直不能更简单。如果分析不出来。。。请往下看 ：
1.关于Ajax请求：
①首页我们一直下拉才能看到获取的数据，很明显是Ajax请求，只要看XHR里的请求对其获取即可。
②我们在审查元素里看到的，不一定是真实的。可能是通过其他方式加载的，所以用正常的方式获取不到很正常， 这时候我们就要去network里刷新，找出是哪个请求获取的数据，然后请求这个链接，将其获取的数据进行解析即可。
2.关于JSON解析的技巧：
在获取车款组信息的时候，可以看到数据都是以JSON的方式加载的，keyLink 中观察到所有链接这个参数都相同， 判断可知这代表全部的数据，我们以这个为标准，进行解析。 解析JSON可以使用fastJSON，一个技巧就是将JSON平铺成guava中的table，非常方便使用。
3.正则表达式的技巧：
这个一般来说需要多加使用才能熟练，比如在何处截断，还有<![CDATA]>中的数据必须用正则表达式进行处理 才可以获取，需要注意。
4.关于模拟浏览器的行为：
这是下下策，效率非常低，如非必要，最好不好随意使用，最好做法是直接去network中获取请求来源对其进行解析 这里推荐httpclient和Retrofit这两个库进行解析，非常方便。
5.关于post请求：
要注意提交的参数，这里推荐DHC 一个chrome插件，可以方便的发送post请求，添加提交的表单参数，进行测试。 或者使用curl命令行进行试验。
6.关于模拟登陆：
其实模拟登陆就是提交表单，只要抓包找出需要的参数即可，如果需要验证码的话可以请求验证码的图片，然后人工打码。 或者携带登录之后的cookie也可。
7.分析javascript：
做爬虫一定要会javascript，如果遇到参数里携带不好识别的，这时候要分析页面的javascript源码，比如很多链接里都会携带一个随机数， 就是分析js找到的。
8.关于效率：
我这里采用了并行流，最终爬取的效率是20分钟内爬取完毕。
9.关于URL去重：
按理说这个需求下的URL是不会重复的，所以没有做去重工作，如果需要去重的话可以用HashSet，数据量大采用bloomfilter或者redis里的set
10.关于错误重试机制：
可以将请求出错的URL放入队列末尾重试，也可以像我代码中一样放入文本中。有时候请求过多过于频繁容易被封掉，也容易出错， 所以我们可以将请求的URL存入文本，然后在后续步骤中读入，这样效率会更高一些，也避免对网站请求过大对服务器造成压力。
11.模拟登陆：
其实模拟登陆就是简单的POST请求提交表单，如果遇到验证码的情况，建议先把验证码图片下载下来人工打码，这样会比较容易。
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