filters 数目为 about hed-tutorial-for-document-scanning

[fengjian0106]

1. 为什么filters 数目设置规律是翻倍的，3、6、12、24、48
   这个其实就是一个经验值
2. 第二个问题
   MobileNet V2 只是作为基础网络用来提取特征，然后再和 HED 网络对接上，为了"正确的对接"上，MobileNet 的 output 就需要和 HED 的 input 具有相同的 shape，按照这个思路，你在问题里提到的那一层，是一个相对最合适的层。这里是可以很灵活的使用的，比如做其他任务的时候，选择的 output 层可能又会有差异，我做 MobileNet V2 + SSD 或 YOLO V3 的时候，都是用这种思路选择最合适的层。

[weinixuehao]

你的博客上有描述参考Hed vgg style思路来的，请问这个地址多少？我没有搜索到。

[weinixuehao]

经验值？比如 2、4、8、16也是可以，最终以实际测试效果为准？效果不佳再从新调整？是否可以这么理解。可能问题比较傻，望理解。

[fengjian0106]

经验值？比如 2、4、8、16也是可以，最终以实际测试效果为准？效果不佳再从新调整？是否可以这么理解。可能问题比较傻，望理解。

可以近似这样理解吧

[fengjian0106]

你的博客上有描述参考Hed vgg style思路来的，请问这个地址多少？我没有搜索到。

http://fengjian0106.github.io/2017/05/08/Document-Scanning-With-TensorFlow-And-OpenCV/