关于文章中参考模型参数量的问题 about uformer

[felixfuyihui]

大佬好，久仰久仰
先回答后一个问题。因为dccrn+也是参赛模型，所以我用的是dccrn+提交比赛的结果（这个模型作者当时训练时候没有做去混所以指标可能差点）。dccrn是我用跟proposed一样的数据和训练策略训的，能去混，所以效果好。（这个好像我有提到）
第一个问题，我主要我是想让dccrn的参数量跟proposed的差不多，所以我把中间lstm节点数增加了的（256*3层）而且是blstm为了获得更好的效果。应该是这个原因导致参数量跟原论文比大了。

[wangtianrui]

明白了。能比提升一倍参数量的DCCRN好也证明了UFormer的有效性。非常感谢你细心的答复。