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Warm greetings 👋

🤔 I'm a Data Scientist with a Huge passion for books, programming and automation. I'm currently trying to specialize myself more on document and text processing , I firmly believe that the more we make machines understand documents, the more we understand ourselves 🔭..
⚡ Python is my main programming language
🔭 I’m open to collaborate on Data science and automation projects.

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farahabdelli's Projects

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Système de détection d'anomalies pour les jeux olympiques 2024 à partir du scraping du réseau social Twitter

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Easy OCR demo + Invoice for Youtube

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Comment prédire le gagnant de l'Eurovision à partir des réactions des auditeurs de l'émission sur le réseau Twitter ?

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Le travail présenté dans ce rapport entre dans le cadre d’un projet académique dont l’objectif est d’utiliser la science des données afin de proposer un modèle capable d’expliquer et ou de prédire une/plusieurs toxicité(s) à l’aide des données fournies par les oncologues. Le principal défi est de bien comprendre les données et d’assurer un bon pré-traitement de données avant d’attaquer la partie analyse et prédiction. Je propose donc une solution complète qui commence par le nettoyage des données à l’aide de plusieurs techniques de préparation des données avant de les analyser. Cela fournit une base solide et fiable pour m’aider dans les prochaines phases de notre projet. Ensuite, je propose deux modèles d’apprentissage automatique : le modèle des forêts aléatoires et le modèle SVM, deux modèles de classification supervisée très utilisés dans le domaine médical. Ces méthodes ont été testées sur l’ensemble de données déjà nettoyé dans l’étape précédente et évaluées par des outils de mesures de performances que je les considère strictes afin d’avoir un résultat précis. Finalement, je résume et présente des perspectives de chacune de mes réalisations.

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