mobilenetv2_yolov3 caffe2ncnn转出的模型不能运行 about mobilenet-yolo

[eric612]

你看看是不是這個問題 input layer
layer {
name: "data"
type: "Input"
top: "data"
input_param { shape: { dim: 1 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } }
}
https://github.com/Tencent/ncnn/blob/8d984f105b1b8f816654ffa7719e96fbd5885971/docs/how-to-use-and-FAQ/use-ncnn-with-alexnet.md

[vicwer]

input layer是这样的，我看我的param文件，是ConvolutionDepthWise层后面没有参数。
我把您原始prototxt文件中的DepthWiseConv改成了ConvolutionDepthWise，不改的话无法转换，这样改有没有什么错误？

[eric612]

其實改成一般的convolution即可，當group = channel 時，Convolution , DepthWiseConv 與 ConvolutionDepthWise 這三種輸出的結果基本沒有差別或差異小到可以忽視，只差在Caffe traing 和 inference的速度。

[vicwer]

好的，多谢，我看了一下caffe2ncnn.cpp，应该是ConvolutionDepthwise，而不是ConvolutionDepthWise...大小写改完就转换正常啦

感谢您的工作！