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Quelle est l’émission préférée des maisons ? "Chasseurs d'appart'" !

Apartment Hunters - Chasseurs d'appart'

Overview

[FR] Ce projet vise à prédire les prix des maisons en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une solution complète qui comprend le prétraitement des données, l'entraînement du modèle, l'évaluation et le déploiement à l'aide d'une application web Flask dans un conteneur Docker. De plus, le projet propose des visualisations de données interactives avec Power BI.

[EN] This project aims to predict house prices using machine learning techniques. It is an end-to-end solution that includes data preprocessing, model training, evaluation, and deployment using a Flask web app within a Docker container. Additionally, the project features interactive data visualizations using Power BI.

Usage

Notebook data cleaning & vizualisations using python:

house_price.ipynb

To run Flask app locally:

pip install -r requirements.txt
python app.py

To view PowerBI vizualisations, click on:

data_analysis_kc.pbix

house_pricing.pbix

• Docker

docker build -t apartmenthunters .
docker run -p 5000:5000 apartmenthunters

Contributors

• Amina SADIO
• Aimen CHERIF
• Enam Akli